Прогнозирование производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

В статье рассмотрено влияние производительности труда на эффективность производственной деятельности предприятий. Проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния основных факторов на годовую производительность труда На основании метода корреляционно-регрессионного моделирования дан прогноз уровня производительности труда.

Ключевые слова: производительность труда, корреляционно-регрессионный анализ, прогнозирование.

Увеличение производительности труда — важное направление развития экономики промышленно развитых стран. В настоящее время эта проблема особенно актуальна для России, так как в условиях кризисного состояния, повышение производительности труда является основным источником реального экономического роста [1, с. 12].

Повышение эффективности аграрного сектора в современных условиях возможно только при росте производительности труда, так как увеличение объемов производства за счет привлечения дополнительных трудовых ресурсов или повышения занятости работников просто невозможно, вследствие демографических изменений. Удельный вес занятых в сельском хозяйстве в общей численности занятых по экономике Ульяновской области постоянно снижается, составляя в 2005 году 14,1 %, к 2011 году — 13,6 %. Более значительными темпами сокращается численность трудовых ресурсов на сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области — на 47 %, в районах до 20–80 % [2, с. 154].

В сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области отмечается положительная динамика роста производительности труда, рассчитанной в текущих ценах. Рост производительности труда оказывает значительное влияние на эффективность и финансовые результаты деятельности предприятий области. Влияние производительность труда на эти результаты рассмотрено с использованием метода статистических группировок (табл. 1). Базой исследования послужили 68 сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Ульяновской области — Цильнинский, Кузоватовский, Ульяновский, Майнский, Сенгилеевский, Тереньгульский районы.

Предприятия совокупности были разбиты на четыре группы по уровню годовой производительности труда. Самый высокий удельный вес занимают предприятия второй группы (54,4 %), где производительность изменяется от 190 до 693 тыс. руб. Производительность труда свыше 1196 тыс. руб. имеют только 8 предприятий или 12 %. В исследуемой совокупности прослеживается четкая взаимосвязь производительности и эффективности производства. Показатель производительности труда в четвертой группе по отношению к первой выше в 17,7 раза. У предприятий высшей группы самая высокая фондоотдача на 100 рублей основных средств и денежная выручка в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Таблица 1

Влияние производительности труда на эффективность производства сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Ульяновской области

Показатели рентабельности в первой группе хозяйств имеют отрицательное значение, как в целом по предприятиям, так и продукции растениеводства и животноводства. С ростом производительности труда рентабельность повышается — в предприятиях высшей группы уровень рентабельности 24,4 %.

Представленный анализ говорит о важности показателя производительности труда в деятельности предприятия. Поэтому необходимо иметь индикаторы роста уровня производительности труда. Для прогнозирования производительности используются различные методы, такие как: метод гармонических весов, метод построения авторегрессионных моделей, метод экспоненциального сглаживания и ряд других. Одним из важных методов прогнозирования является корреляционно-регрессионное моделирование, основанное на корреляционно- регрессионном анализе.

Основная задача корреляционного анализа — определение тесноты связи между признаками, регрессионного — исследование формы статистической связи. Корреляционный и регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения связи [3, с. 49].

При проведении корреляционно — регрессионного анализа по совокупности предприятий были использованы результативный и факторные признаки:

Y- денежная выручка в расчете на одного среднегодового работника, тыс. руб.;

Х₁- фондовооруженность, тыс. руб.;

Х₂- энерговооруженность, л.с.;

Х₃- средняя цена реализации 1 ц зерна, руб.;

Анализ представленных показателей показал, что в изучаемой совокупности они сильно колеблются (табл. 1).

Таблица 2

Значения исследуемых показателей в сельскохозяйственных предприятиях центральной зоны Ульяновской области

В хозяйств центральной зоны Ульяновской области существенно изменяется показатель — годовая производительность труда. Его минимальное значение зафиксировано на уровне 116,5 тыс. руб. в СХПК «Степной сад» Цильнинского района, что в 34 раза ниже аналогичного показателя в ООО «Агро-Трейд» Ульяновского района (3948 тыс. руб.).

Уровень энерговооруженности изменяется от 20,2 л.с. в ООО Птицефабрика «Тагайская» Майнского района до 1574,3 л.с. в ООО «Агро-Кундюковское» Цильнинского района, что в 78 раз выше. Та же тенденция и по остальным показателям.

Для определения возможности включения факторов в модель была построена матрица парных коэффициентов корреляции с помощью пакета прикладных программ MS Excel. Были получены следующие значения: = 0,41 — связь между годовой производительностью труда и фондовооруженностью — прямая и умеренная; = 0,25 — связь прямая и слабая; = 0,13 — связь прямая и слабая.

Самое существенное влияние на годовую производительность труда оказывает фондовооруженность работников.

В результате решения было получено следующее уравнение множественной регрессии: Y= 248,52 + 0,34X₁ + 0,79X₂+ 0,38X₃

Коэффициенты регрессии показывают, на сколько единиц в среднем изменится результативный признак Y при изменении факторного Xi на единицу от своего собственного значения, при неизменном среднем значении других факторов. Так, при увеличении фондовооруженности предприятия на 1 тыс. руб., выручка в расчете на одного среднегодового работника повышается на 0,34 тыс. руб., при постоянстве других факторов. При росте энерговооруженности на 1 л. с., производительность труда вырастет на 0,79 тыс. руб. При повышении средней цены реализации 1 ц зерна на 1 руб., производительность труда увеличится на 0,38 тыс. руб. Влияние факторов закономерно, так как рост средств механизации и автоматизации всегда связан с ростом производительности труда. Границы доверительных интервалов с вероятностью 95 % показывают, что статистически значимым и надежным, является параметр х_1.

Для изучаемой совокупности множественный коэффициент корреляции (R) = 0,46, что указывает на заметную связь между производительностью труда и рассматриваемыми факторами. Множественный коэффициент детерминации (R²) = 0,22, показывает, что 22 % вариации производительности труда зависит от рассматриваемых факторов. Скорректированный коэффициент детерминации равен 0,18, что не сильно отличается от множественного коэффициента детерминации, следовательно, соотношение между числом наблюдений и числом факторов соблюдено. F-критерия Фишера показал, что F _табл. = 2,76, F _факт. = 5,77. Так как F _факт.  F _табл., следовательно, уравнение множественной регрессии статистически значимо и надежно.

Выявлено, что в 48 исследуемых сельскохозяйственных предприятиях (70,6 % от всей совокупности) имеются резервы повышения производительности труда, то есть они не в полной мере используют включенные в модель факторы. Результаты корреляционно — регрессионного анализа необходимо использовать для прогнозирования уровня производительности труда.

Основным резервом роста производительности труда в исследуемых предприятиях (центральной зоны) является рост фондовооруженности. Такая ситуация наблюдается и в целом по региону. Фондовооруженность сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области в 2012 г. возросла на 47 % по сравнению с 2009 г.

Одной из проблем невысокого текущего уровня производительности труда в исследуемых предприятиях является низкая цена реализации зерна (так как это главная культура многих предприятий, от которой получают основную выручку). Предприятиям необходимо заниматься маркетинговой деятельностью для поиска наиболее выгодных каналов сбыта. Данное направление так же приведет к росту реализации продукции, а значит и увеличению производительности труда.

Прогнозирование уровня производительности труда при изменении влияния факторов для предприятий центральной зоны Ульяновской области представлено в таблице 3.

Таблица 3

Прогноз годовой производительности труда при изменении влияния факторов в корреляционно — регрессионной модели (предприятия центральной зоны области)

При увеличении фондовооруженности на 20 % или на 179,2 тыс. руб., денежная выручка в расчете на одного среднегодового работника увеличится на 60,9 тыс. руб. или на 7,5 % (1 вариант). При росте фондовооруженности и увеличении энерговооруженности на 29,4 л.с. годовая производительность труда повысится на 84,2 тыс. руб. или на 10,3 % (2 вариант).

При росте средней цены реализации 1 ц зерна на 77,9 руб. в корреляционно — регрессионной модели и повышении фондовооруженности и энерговооруженности в сельскохозяйственных предприятиях центральной зоны Ульяновской области рост производительности труда по отношению к базисному году составит 13,9 %.

Литература:

Постнова М. В. Анализ демографических тенденций и занятости сельского населения Ульяновской области / М. В. Постнова, Е. А. Смирнова // Материалы IV Международной научно-практической конференции «Аграрная наука и образование на современном этапе развития: опыт, проблемы и пути их решения». — Ульяновск: ГСХА им. П. А. Столыпина, 2012, т III. — с.148–155

Балбеко А. М. Проблемы социально-экономического развития России в условиях кризиса / А. М. Балбеко, О. А. Трифонов //Актуальные вопросы управления развитием социально-экономических систем в условиях глобального экономического кризиса. Часть I, 2009, — 254 с.

Кошевой О. С. Основы статистики. Учебное пособие. — Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2005. — 168 с.