Проект Loom: трансформация многопоточности | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №34 (481) август 2023 г.

Дата публикации: 24.08.2023

Статья просмотрена: 40 раз

Библиографическое описание:

Крылов, С. С. Проект Loom: трансформация многопоточности / С. С. Крылов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 34 (481). — С. 13-16. — URL: https://moluch.ru/archive/481/105614/ (дата обращения: 27.04.2024).



Проект Loom представляет инновационную технологию в мире Java, нацеленную на революцию в области многопоточности и асинхронного программирования. В данной статье будут рассмотрены ключевые аспекты проекта, включая концепцию волокон (fibers) и виртуальных потоков. Будет проанализировано, как эти новые механизмы трансформируют подход к созданию параллельных и асинхронных приложений, и как они упрощают асинхронное программирование. Также будет рассмотрено, какие преимущества может принести Проект Loom в области производительности и масштабируемости Java-приложений. В заключении будет проведен обзор текущего состояния проекта и его перспектив на будущее развитие.

Ключевые слова: project-loom, java, multithreading, asynchron, fibers.

Project Loom — это инициатива для улучшения многопоточности и асинхронного программирования в Java. Основная цель — упрощение работы с потоками, что позволит создавать более эффективные и понятные приложения.

Project Loom представляет собой решение для проблемы избыточного потребления памяти и ресурсов при работе с большим количеством потоков. Он вводит новую абстракцию — волокна (fibers), которые легче и позволяют эффективно обрабатывать тысячи задач на одном физическом потоке.

Для разработчиков Java это означает упрощение асинхронного программирования и создание эффективных многопоточных приложений. Project Loom предоставляет шанс избежать проблем с блокировками и гонками данных, а также повысить производительность и эффективное использование ресурсов. Таким образом, Project Loom становится важной инициативой для улучшения обработки многопоточности и асинхронного программирования в Java, что способствует созданию более производительных и масштабируемых приложений.

Fibers

Волокна (fibers) представляют собой легковесные единицы исполнения, которые могут быть созданы и управляемы на уровне языка программирования. В отличие от традиционных потоков операционной системы, волокна не связаны непосредственно с физическими ядрами процессора, что позволяет создавать тысячи волокон на одном физическом потоке. Это открывает новые возможности для более эффективного использования ресурсов операционной системы и более плотной упаковки параллельных задач.

Преимущество волокон состоит в их легкости и низкой накладной нагрузке на память. Когда волокно блокируется, оно не блокирует всю нить исполнения, а только себя, что обеспечивает более плавное и эффективное управление потоками. Это позволяет создавать более ресурсоэффективные асинхронные приложения, минимизируя издержки, связанные с переключением контекста.

Одной из основных проблем, которую волокна решают, является избыточное потребление памяти и ресурсов, которое часто возникает при использовании большого количества потоков. Волокна позволяют создавать легковесные и быстрореагирующие параллельные задачи, которые могут эффективно работать в ограниченных ресурсах.

Virtual Threads

Виртуальные потоки предоставляют абстракцию над физическими потоками операционной системы. Это означает, что разработчики могут создавать потоки на более высоком уровне абстракции, не беспокоясь о непосредственном управлении физическими ресурсами. Вместо того чтобы иметь дело с низкоуровневыми деталями, такими как создание и уничтожение потоков, разработчики могут сосредотачиваться на логике приложения.

Одним из ключевых преимуществ виртуальных потоков является их способность автоматически масштабироваться. Виртуальные потоки могут быть созданы по мере необходимости, без явного создания новых потоков. Это позволяет создавать большое количество параллельных операций, не беспокоясь о предельном числе физических ядер процессора. Таким образом, виртуальные потоки обеспечивают более естественное и гибкое масштабирование приложений.

Однако одним из наиболее важных аспектов виртуальных потоков является их независимость от физических потоков операционной системы. Это означает, что виртуальные потоки не привязаны к определенным ядрам процессора и могут эффективно распределяться системой. Это снижает накладные расходы на создание и переключение потоков, что обеспечивает более эффективное использование ресурсов.

Производительность

С точки зрения производительности, Project Loom предоставляет несколько ключевых преимуществ:

Уменьшение накладных расходов: Использование виртуальных потоков (virtual threads) и волокон (fibers) позволяет снизить накладные расходы на создание и управление потоками. Это может улучшить отклик приложения и снизить нагрузку на операционную систему.

Избежание блокировок: Виртуальные потоки и волокна предоставляют более гибкие механизмы управления параллельными задачами. Это может помочь избежать блокировок и гонок данных, что, в свою очередь, может повысить производительность приложения.

Меньше потребление памяти: Волокна и виртуальные потоки имеют более низкую накладную расходную память по сравнению с традиционными потоками. Это может существенно снизить избыточное потребление оперативной памяти.

Бэнчмарки

Примеры

Пример 1: Простой пример виртуальных потоков

Пример 2: Асинхронные операции с волокнами

Итого

Project Loom находится в процессе разработки и экспериментального тестирования. Он еще не достиг стабильного релиза и не включен в официальную версию Java. Тем не менее, это захватывающая инициатива, которая обещает революционные изменения в области многопоточности и асинхронного программирования.

Будущие планы и направления развития Project Loom включают более широкое тестирование и внедрение в основную ветвь разработки Java. Разработчики исследуют различные аспекты производительности, безопасности и стабильности, чтобы убедиться, что внедрение Loom будет максимально позитивным для Java-сообщества.

Project Loom представляет огромную важность для Java-сообщества. Он обещает существенно упростить и улучшить способы работы с многопоточностью и асинхронным программированием. Путем введения легковесных виртуальных потоков и волокон, Loom позволяет разработчикам создавать более эффективные, производительные и масштабируемые приложения. Это решение может значительно уменьшить сложность и затраты на разработку, сделав параллельное программирование более доступным и понятным.

Следует отметить, что Project Loom представляет собой большой шаг вперед для Java, и его успешное внедрение может принести новые возможности для создания высокоэффективных и масштабируемых приложений, повышая уровень удобства и производительности для разработчиков Java-сообщества.

Литература:

  1. Rose, Ron. «Project Loom Early-Access Builds: New Java 17 Feature». The Java Source Blog
  2. «What's New in JDK 17». OpenJDK
  3. «Project Loom: Modern Scalable Concurrency for the Java Platform». OpenJDK Wiki
  4. «The Project Loom Cookbook». GitHub Repository
Основные термины (генерируются автоматически): асинхронное программирование, поток, волокно, эффективное использование ресурсов, избыточное потребление памяти, область многопоточности, операционная система, физический поток, физический поток операционной системы, физическое ядро процессора.


Ключевые слова

Java, project-loom, multithreading, asynchron, fibers

Похожие статьи

Многопоточность в языке Swift | Статья в журнале...

В этом коде создадим очередь, отправляем в неё наш код для выполнения асинхронно в фоновом потоке и при его завершении возвращаемся в основной поток для обновления UI приложения.

Параллельное программирование | Статья в сборнике...

– MIMD (Multiple Instruction stream/Single Data stream) — множественный поток команд и множественный поток данных. К этому классу относятся мультипроцессорные системы.

Методология объектно-ориентированного программирования на...

Иными словами, система, реализованная с помощью структурной методологии программирования, является синхронной, т.е инертной к изменению ключевых констант непосредственно во время выполнения программы.

Рекомендации по оптимизации потребления памяти в Java

В 32-х разрядных системах размер указателя на ячейку памяти занимает 32 бита. Следовательно, максимально доступная память, которую могут использовать 32-х битные указатели — 232 = 4294967296 байт или 4 ГБ.

Информационные потоки при выборе эффективных методов...

Таким образом, в ходе разработки и успешным воплощением интеллектуальной информационной системы с реализацией информационных потоков при выборе эффективных методов покрытий одноэтажных промышленных зданий необходимо решить следующие задачи

Современные методы оптимизации программного кода

Запутывание программного кода — используются неупорядоченные переходы в различные. Эмуляция процессоров и операционных систем (ОС) — создается виртуальный процессор.

Параллелизм в С++ на примере библиотеки Pthread

Поток — это часть процесса, которая выполняет определенные задачи. Многопоточность — это свойство приложения, которое состоит в том, что процесс состоит из нескольких параллельно выполняющихся потоков.

Параллельное программирование в Java | Статья в журнале...

Что такое параллельное программирование? В отличие от многопоточности, где каждая задача является дискретной логической единицей более крупной задачи, задачи параллельного программирования независимы, и порядок их выполнения не имеет значения.

Обзор технологий виртуализации | Статья в журнале...

Виртуализация на уровне операционной системы в OpenVZ даёт лучшую производительность, масштабируемость, плотность размещения, динамическое управление ресурсами, а также лёгкость в администрировании.

Исследование производительности ASP.NET-приложений

− Асинхронность. На веб-сервере платформы.NET Framework поддерживается пул потоков, которые используются для обслуживания запросов ASP.NET. При получении запроса, для его обработки из этого пула выделяется поток (thread).

Похожие статьи

Многопоточность в языке Swift | Статья в журнале...

В этом коде создадим очередь, отправляем в неё наш код для выполнения асинхронно в фоновом потоке и при его завершении возвращаемся в основной поток для обновления UI приложения.

Параллельное программирование | Статья в сборнике...

– MIMD (Multiple Instruction stream/Single Data stream) — множественный поток команд и множественный поток данных. К этому классу относятся мультипроцессорные системы.

Методология объектно-ориентированного программирования на...

Иными словами, система, реализованная с помощью структурной методологии программирования, является синхронной, т.е инертной к изменению ключевых констант непосредственно во время выполнения программы.

Рекомендации по оптимизации потребления памяти в Java

В 32-х разрядных системах размер указателя на ячейку памяти занимает 32 бита. Следовательно, максимально доступная память, которую могут использовать 32-х битные указатели — 232 = 4294967296 байт или 4 ГБ.

Информационные потоки при выборе эффективных методов...

Таким образом, в ходе разработки и успешным воплощением интеллектуальной информационной системы с реализацией информационных потоков при выборе эффективных методов покрытий одноэтажных промышленных зданий необходимо решить следующие задачи

Современные методы оптимизации программного кода

Запутывание программного кода — используются неупорядоченные переходы в различные. Эмуляция процессоров и операционных систем (ОС) — создается виртуальный процессор.

Параллелизм в С++ на примере библиотеки Pthread

Поток — это часть процесса, которая выполняет определенные задачи. Многопоточность — это свойство приложения, которое состоит в том, что процесс состоит из нескольких параллельно выполняющихся потоков.

Параллельное программирование в Java | Статья в журнале...

Что такое параллельное программирование? В отличие от многопоточности, где каждая задача является дискретной логической единицей более крупной задачи, задачи параллельного программирования независимы, и порядок их выполнения не имеет значения.

Обзор технологий виртуализации | Статья в журнале...

Виртуализация на уровне операционной системы в OpenVZ даёт лучшую производительность, масштабируемость, плотность размещения, динамическое управление ресурсами, а также лёгкость в администрировании.

Исследование производительности ASP.NET-приложений

− Асинхронность. На веб-сервере платформы.NET Framework поддерживается пул потоков, которые используются для обслуживания запросов ASP.NET. При получении запроса, для его обработки из этого пула выделяется поток (thread).

Задать вопрос