Перспективные направления совершенствования системы мониторинга и прогнозирования ЧС | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №6 (453) февраль 2023 г.

Дата публикации: 08.02.2023

Статья просмотрена: 366 раз

Библиографическое описание:

Савранский, В. А. Перспективные направления совершенствования системы мониторинга и прогнозирования ЧС / В. А. Савранский, П. С. Тихонов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 6 (453). — С. 111-113. — URL: https://moluch.ru/archive/453/99871/ (дата обращения: 02.05.2024).



В статье автором рассматриваются ключевые направления развития системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Особое внимание уделяется определению роли информационно-коммуникационных технологий в процессе мониторинга, а также вопросам кадрового обеспечения и необходимости формирования целостных инструментов государственного управления в данной сфере.

Ключевые слова: мониторинг и предупреждение ЧС, искусственный интеллект, государственное управление.

Управление системой мониторинга и предупреждения чрезвычайных ситуаций представляет собой достаточно важный элемент функционирования современных органов государственной и муниципальной власти, а также отдельных структурных подразделений МЧС. Это связано с тем, что процесс мониторинга обеспечивает решение проблемы наиболее эффективного предупреждения ЧС на основе постоянного анализа состояния конкретных объектов. С учетом высокой важности функционирования системы предупреждения ЧС актуальным становится выявление основных перспектив развития таких систем в нашей стране.

Современная практика развития управления теми или иными сферами общественной жизни приводит к тому, что неотъемлемым элементом должны стать программно-проектные методы. Их актуальность обосновывается возможностью решения большого числа проблем на основе повышения качества использования государственных и муниципальных ресурсов [1].

В сфере развития мониторинга и предупреждения ЧС сформированы определенные предпосылки для массового внедрения таких методов, но комплекса программ и проектов все еще нет. Ряд шагов в данной области был реализован в рамках государственной программы «Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах».

Однако, современные геополитические условия, влекущие за собой формирование дополнительных рисков для стратегически важных объектов, а также угрозы информационного характера, которые находятся в постоянном изменении не позволяют применять использованные раннее методы прогнозирования и мониторинга. В связи с чем, уже достигнутые результаты в сфере программно-проектного управления должны быть адаптированы под новые потребности и угрозы, что обеспечит более качественную защиту населения от ЧС и их последствий.

Другим немаловажным направлением развития системы мониторинга и предупреждения ЧС является внедрение технологий, позволяющих своевременно выявлять и ликвидировать основные факторы, которые могут повлечь за собой ЧС. Здесь, перспективным, на наш взгляд, является создание единой системы, которая позволит аккумулировать и анализировать данные из следующих источников:

– данные, получаемые за счет функционирования системы космического мониторинга вероятности наступления чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий;

– материалы, получаемые от беспилотных летательных аппаратов, в том числе и большой дальности;

– различных робототехнических средств, позволяющих проводить исследования даже в наиболее рискованных для человека условиях [2].

– Здесь можно выделить два основных направления развития:

– внедрение передовых технологий в области реализации мониторинга, в том числе и новых приборов, инструментов и т. д., которые могут быть использованы в процессе анализа важнейших факторов окружающей среды и факторов техногенного характера;

– создание единой информационной системы, позволяющей решить проблему анализа, прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций на основе анализа совокупности данных, полученных из различных источников.

Уже сейчас проводится цифровая трансформация всей системы управления РСЧС путем создания платформы автоматизированного межведомственного обмена данными, она ускорит принятие решений и поможет в определении большей точности прогноза чрезвычайных ситуаций. Сбор данных для предсказания чрезвычайных ситуаций — задача, сопоставимая по сложности с точным прогнозированием погоды: требуются и распределенная инфраструктура (например, сети метеостанций и сейсмические станции) и быстрые каналы передачи данных.

Сейчас покрытия инфраструктурой может оказаться недостаточным, особенно в отдаленных регионах, а также новых регионах РФ. Кроме того, требуется обеспечить сотрудников ведомств автоматизированными рабочими местами: например, планшетами с отечественной операционной системой, на которые они могли бы получать указания, как реагировать на ситуацию. МЧС России столкнется с кадровой проблемой: аналитиков больших данных в России не хватает и потому они очень дорого стоят [2].

Помимо развития информационно-коммуникационных технологий в сфере мониторинга ЧС актуальным становится и внедрение искусственного интеллекта. Он, на основе анализа больших массивов данных, может быстро сформировать оценку конкретной ситуации и дать прогноз ее развития. Это может стать альтернативой труда аналитиков, которым потребуется только проверять итоги работы системы и вносить свои коррективы в соответствии с практикой ликвидации той или иной чрезвычайной ситуации.

Помимо этого, перспективным является и формирование, на основе данных от искусственного интеллекта, целостных сценариев реагирования на конкретные события. Сценарии являются важнейшим элементом управления деятельностью МЧС, поскольку они определяют порядок реализации конкретных работ, использования оборудования и т. д. При их построении с использованием искусственного интеллекта, могут быть описаны даже ситуации, которых раннее не случались, что позволит более эффективно подготавливать специалистов «на местах» к работе в условиях ЧС.

Важно выделить, что искусственный интеллект позволит решить и проблему наиболее вероятностного прогнозирования наступления ЧС в тех или иных регионах. Учитывая территориальные особенности России, эффективная перегруппировка оборудования и техники на основе итогов мониторинга и прогнозирования с использованием технологии искусственного интеллекта, позволит ликвидировать риски человеческих жертв, а также сформировать возможности предупреждения наступления ЧС за счет своевременного реагирования (к примеру, быстрой локализации лесных пожаров).

Последним направлением развития системы мониторинга и прогнозирования ЧС является формирование условий для постоянного повышения квалификации персонала, задействованного в процессе мероприятий по предупреждению наступления чрезвычайных ситуаций. Несмотря на постоянное развитие информационно-коммуникационных технологий, именно человек принимает окончательное решение, что делает сотрудников неотъемлемым элементом всех процессов в исследуемой сфере. В связи с чем, развитие профессиональных знаний и навыков работы с информационными системами должно стать ключевым фактором даже при активном росте роли информационно-коммуникационных технологий [3].

Необходимо выделить и наличие потребности в развитии современных методик подготовки персонала в направлении адаптации их к новым потребностям. Это позволит формировать наиболее актуальные компетенции.

Таким образом, сегодня в рамках развития системы мониторинга и предупреждения ЧС наблюдается достаточно большое число перспектив. Все они связаны с развитием информационного, кадрового и управленческого потенциала системы. Реализация выделенных нами направлений позволит существенно повысить качество осуществления работ в исследованной сфере, что положительно скажется на общем уровне безопасности в РФ.

Литература:

  1. Модель предупреждения чрезвычайных ситуаций и преодоления их последствий в системе обеспечения военно-экономической безопасности России / В. П. Авдотьин, М. Н. Козин, В. В. Носов, Ю. П. Марцев // Технологии гражданской безопасности. — 2018. — Т. 15. — № 1(55). — С. 60–65.
  2. Приоритетные направления развития инфокоммуникационных технологий, систем связи и оповещения РСЧС и ГО: сборник трудов секции № 14 ХХХ Международной научно-практической конференции «Предотвращение. Спасение. Помощь», 19 марта 2020 года.–ФГБВОУ ВО АГЗ МЧС России.–2020.– 35 c.
  3. Сенюшкин, Н. С. Особенности системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций / Н. С. Сенюшкин, А. В. Суханов, А. В. Шарина. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2010. — № 11 (22). — Т. 1. — С. 120–122
Основные термины (генерируются автоматически): искусственный интеллект, ситуация, государственное управление, неотъемлемый элемент, предупреждение, процесс мониторинга, развитие.


Ключевые слова

искусственный интеллект, государственное управление, мониторинг и предупреждение ЧС

Похожие статьи

Перспективы и проблемы применения искусственного...

...решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг.

В науке у искусственного интеллекта существует несколько подходов к его определению.

трансформация основных элементов, а может и субъектов правотворческого процесса.

понятие, содержащееся в статье 106 УК РФ [1], а именно «психотравмирующая ситуация».

Цифровая трансформация государственного управления

Цель включает в себя создание успешно функционирующей системы управления данными и развитие инфраструктуры электронного правительства. В частности, к 2024 году предлагается осуществлять 70 % взаимодействий граждан с государственными органами в цифровой форме.

Использование искусственного интеллекта в системе...

На сегодняшний день к вопросу развития технологий на основе искусственного интеллекта

Также рассмотрены перспективы данного процесса в области здравоохранения в целом.

Но обо всем по порядку. Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, что

Косоруков, А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении / А. А...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом...

...рабочие бизнес-процессы, разрабатывая при этом специальные методические рекомендации по

Примером может служить ситуация в январе 2021 года, когда инвесторы-любители при

весьма актуальной задачи — интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления. На рисунке 1 представлена структура искусственного интеллекта.

Проблемы и перспективы применения искусственного...

 В статье автор пытается определить слабые стороны, риски внедрения и перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в градоустройстве с опорой на отечественный опыт. Ключевые слова: градоустройство, «умный город», искусственный интеллект (ИИ).

Роль искусственного интеллекта в обеспечении экономической...

Особое внимание было уделено технологии blockchain и искусственному интеллекту.

в работу операционных систем, систем управления рисками и управления балансом.

интеллект в банковской сфере; драйвер развития бизнеса; нейронные сети; ИИ в бизнесе. Искусственный интеллект можно применять для повышения эффективности и развития в...

Проблемы развития искусственного интеллекта

10 октября 2019 года в целях развития искусственного интеллекта в России указом

Появление искусственного интеллекта повлияло на все сферы деятельности человека. Переходя от ручного управления к автоматизации предприятия и заводы стали закупать

GPS-мониторингом, возможностью доставки химикатов и аэросъемкой, роботы для сбора...

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта...

Ключевые слова : национальная стратегия, искусственный интеллект, правовое

с точки зрения права ситуации во многих областях, среди них в докладе «Искусственный интеллект и жизнь в

— прозрачность: объяснимость работы искусственного интеллекта и процесса

Пути решения для эффективного развития искусственного интеллекта видятся автору, в том...

Сущность и необходимость управленческого мониторинга...

...мониторинг определяется как необходимый элемент в процессе решения различного рода

В настоящее время мониторинг социально – экономического развития регионов должен

Под управленческим мониторингом понимаем процесс систематического отслеживания и сбора

Управленческий мониторинг должен опираться на теорию управления, учение о развитии...

Похожие статьи

Перспективы и проблемы применения искусственного...

...решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг.

В науке у искусственного интеллекта существует несколько подходов к его определению.

трансформация основных элементов, а может и субъектов правотворческого процесса.

понятие, содержащееся в статье 106 УК РФ [1], а именно «психотравмирующая ситуация».

Цифровая трансформация государственного управления

Цель включает в себя создание успешно функционирующей системы управления данными и развитие инфраструктуры электронного правительства. В частности, к 2024 году предлагается осуществлять 70 % взаимодействий граждан с государственными органами в цифровой форме.

Использование искусственного интеллекта в системе...

На сегодняшний день к вопросу развития технологий на основе искусственного интеллекта

Также рассмотрены перспективы данного процесса в области здравоохранения в целом.

Но обо всем по порядку. Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, что

Косоруков, А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении / А. А...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом...

...рабочие бизнес-процессы, разрабатывая при этом специальные методические рекомендации по

Примером может служить ситуация в январе 2021 года, когда инвесторы-любители при

весьма актуальной задачи — интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления. На рисунке 1 представлена структура искусственного интеллекта.

Проблемы и перспективы применения искусственного...

 В статье автор пытается определить слабые стороны, риски внедрения и перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в градоустройстве с опорой на отечественный опыт. Ключевые слова: градоустройство, «умный город», искусственный интеллект (ИИ).

Роль искусственного интеллекта в обеспечении экономической...

Особое внимание было уделено технологии blockchain и искусственному интеллекту.

в работу операционных систем, систем управления рисками и управления балансом.

интеллект в банковской сфере; драйвер развития бизнеса; нейронные сети; ИИ в бизнесе. Искусственный интеллект можно применять для повышения эффективности и развития в...

Проблемы развития искусственного интеллекта

10 октября 2019 года в целях развития искусственного интеллекта в России указом

Появление искусственного интеллекта повлияло на все сферы деятельности человека. Переходя от ручного управления к автоматизации предприятия и заводы стали закупать

GPS-мониторингом, возможностью доставки химикатов и аэросъемкой, роботы для сбора...

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта...

Ключевые слова : национальная стратегия, искусственный интеллект, правовое

с точки зрения права ситуации во многих областях, среди них в докладе «Искусственный интеллект и жизнь в

— прозрачность: объяснимость работы искусственного интеллекта и процесса

Пути решения для эффективного развития искусственного интеллекта видятся автору, в том...

Сущность и необходимость управленческого мониторинга...

...мониторинг определяется как необходимый элемент в процессе решения различного рода

В настоящее время мониторинг социально – экономического развития регионов должен

Под управленческим мониторингом понимаем процесс систематического отслеживания и сбора

Управленческий мониторинг должен опираться на теорию управления, учение о развитии...

Задать вопрос