Статистический анализ структуры и структурных сдвигов числа родившихся в Оренбургской области | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 18 мая, печатный экземпляр отправим 22 мая.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №23 (127) ноябрь 2016 г.

Дата публикации: 10.11.2016

Статья просмотрена: 244 раза

Библиографическое описание:

Чуракова, А. А. Статистический анализ структуры и структурных сдвигов числа родившихся в Оренбургской области / А. А. Чуракова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 23 (127). — С. 306-309. — URL: https://moluch.ru/archive/127/35072/ (дата обращения: 05.05.2024).



Численность и состав населения относятся к крупнейшей области изучения статистики. Они играют важную роль в системе показателей планового развития экономики, культуры, повышения материального благосостояния людей, используются как для оценки достигнутого уровня экономического роста, так и для текущего и перспективного планирования размеров производства промышленной и сельскохозяйственной продукции, трудовых ресурсов и т. д. Изучение населения заключается в статистическом анализе его структуры и структурных сдвигов [1, с. 202].

Для оценки интенсивности происходящих структурных сдвигов в изучаемых совокупностях числа родившихся, рассмотрен ряд показателей, характеризующих изменение структуры в целом:

– индекс Галлахера (IG);

– квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов Л. С. Казинца (σабс);

– квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов Л. С. Казинца (σотн);

– индекс А. Салаи (IS);

– индекс В. Рябцева (структурные сдвиги в пространстве) [2, с.145].

Анализ структуры числа родившихся в Оренбургской области по месту рождения (табл. 1) показал, что наибольшую долю в 2015 г. занимает число родившихся в городе, по сравнению с 2005 г. доля увеличилась на 2,1 %. Доля родившихся в сельской местности имеет тенденцию к снижению.

Брачный статус — это один из основных факторов, оказывающих влияние на уровень рождаемости. Предпочтение фактическим бракам перед зарегистрированными, в свою очередь, тоже негативно сказывается на уровне рождаемости [3.с. 187].

В структуре числа родившихся в Оренбургской области по семейному положению матери в 2015 г. преобладает доля родившихся у женщин, состоявших в браке, причем их доля по сравнению с 2005 г. увеличилась на 5,7 %. Доля родившихся у женщин, не состоявших в браке, в 2015 г. по сравнению с 2005 г. снизилась на 5,7 % (табл. 2).

В структуре числа всех родившихся в Приволжском федеральном округе (табл. 3) по субъектам преобладает доля родившихся в Республике Башкортостан, причем их доля по сравнению с 2005 г. уменьшилась на 0,5 %. Наименьший удельный вес в структуре числа всех родившихся в Приволжском федеральном округе приходится на Республику Мордовия, который в 2015 уменьшился на 0,1 % по сравнению с 2005 г.

Существенных структурных различий за 2005–2015 гг. в изучаемых структурах не наблюдается.

Таблица 1

Структура числа родившихся вОренбургской области по месту рождения. 1) Составлено автором по источнику [4]

Показатели

2005г.

2015г.

Изменение вструктуре 2015г. по сравнению с 2005г. (+;-),%

Человек

% к итогу

Человек

% к итогу

Число родившихся в Оренбургской области– всего, в т. ч.:

22460

100,0

28377

100,0

0,0

-родившихся в городе

12620

56,2

16545

58,3

+2,1

-родившихся в сельской местности

9840

43,8

11832

41,7

-2,1

Таблица 2

Динамика структуры числа всех родившихся вОренбургской области по семейному положению матери. Составлено автором по источнику [4]

Показатели

2005г.

2015г.

Изменение вструктуре 2012г. по сравнению с 2000г. (+;-),%

Человек

% к итогу

Человек

% к итогу

Число родившихся в Оренбургской области — всего, в т. ч.

22460

100,0

28377

100,0

0,0

-родившихся у женщин, не состоявших в браке

5857

26,1

5784

20,4

-5,7

-родившихся у женщин, состоявших в браке

16603

73,9

22593

79,6

+5,7

Для количественной оценки существенности различий в изучаемых структурах числа родившихся в Оренбургской области рассчитаны обобщающие показатели структурных сдвигов. Результаты представлены в таблице 4.

Как видно из таблицы 4, величина индекса Галлахера для структуре числа родившихся в Оренбургской области по семейному положению матери достигает значения 0,806. Следовательно, среднее изменение долей в структурах в 2015 г. по сравнению с 2005 гг. равно 80,6 %, что можно признать существенным.

Значения индекса Салаи (табл. 4) позволяют сделать вывод о том, что за исследуемый период в распределении числа родившихся в Оренбургской области происходили несущественные изменения.

Таблица 3

Структура числа родившихся по субъектам Приволжского федерального округа. Составлено автором по источнику [4]

Регион ПФО

2005г.

2015г.

Изменение вструктуре 2015г. по сравнению с 2005г. (+;-),%

Человек

% к итогу

Человек

% к итогу

ПФО– всего, в т. ч.:

370893

100,0

396401

100,0

0,0

Республика Башкортостан

57093

15,4

59196

14,9

-0,5

Республика Марий Эл

8857

2,4

9951

2,5

+0,1

Республика Мордовия

7974

2,1

7864

2,0

-0,1

Республика Татарстан

48791

13,2

56899

14,4

+1,2

Удмуртская Республика

21905

5,9

22195

5,6

-0,3

Чувашская Республика

16174

4,4

17138

4,3

-0,1

Пермский край

37304

10,1

38801

9,8

-0,3

Кировская область

15803

4,3

16554

4,2

-0,1

Нижегородская область

36281

9,8

40091

10,1

+0,3

Оренбургская область

28601

7,7

28487

7,2

-0,5

Пензенская область

14115

3,8

14488

3,7

-0,1

Самарская область

37231

10,0

40973

10,3

+0,3

Саратовская область

27269

7,4

28739

7,2

-0,2

Ульяновская область

13716

3,7

15025

3,8

+0,1

Таблица 4

Показатели структурных различий враспределении числа родившихся вОренбургской области в 2015г. по сравнению с 2005г.

Наименование распределения

Показатели

Структура числа всех родившихся в Оренбургской области по месту рождения

0,297

0,242

18,893

0,030

Структура числа всех родившихся в Оренбургской области по семейному положению матери

0,806

0,658

56,25

0,113

Средний квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов в структуре числа родившихся по месту рождения (18,893 %) и в структуре числа родившихся по семейному положению матери (56,25 %) отражает тот средний относительный прирост удельного веса (в процентах), который наблюдается за рассматриваемый период.

Следовательно, что структура родившихся по семейному положению матери претерпевает большие изменения за рассматриваемый период, чем структура числа родившихся по месту рождения.

Территориальные структурные различия (региональные и отличия от общероссийской структуры) — обобщающие критерии для оценки меры существенности различий двух структур на основе индекса Рябцева.

Таблица 5

Распределение субъектов Приволжского федерального округа по критерию различий долей числа родившихся от общего числа родившихся вРФ

Интервалы значений критерия

Число субъектов ПФО

Наименование субъектов ПФО

2005г.

2015г.

0,000–0,030

-

-

-

0,031–0,070

-

-

-

0,071–0,150

-

-

-

0,151–0,300

-

-

-

0,301–0,500

-

-

-

0,501–0,700

-

-

-

0,701–0,900

8

8

Республика Башкортостан, Республика Татарстан, Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская область, Оренбургская область, Самарская область, Саратовская область

0,901 и выше

6

6

Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Кировская область, Пензенская область, Ульяновская область

Рис. 1. Территориальные структурные различия доли родившихся в субъектах ПФО

По данным таблицы 6 видно, что субъекты Приволжского федерального округа по уровню различий долей числа родившихся в 2015 г., так же как и в 2005 г., от общего числа родившихся в Российской Федерации распределились следующим образом — восемь территорий вошли в седьмую группу, характеризующую противоположность долей, шесть субъектов представляют восьмую группу с полной противоположностью долей.

Анализируя сравнение двух структур родившихся в субъектах ПФО на основе индекса Рябцева, можно отметить, что в 2015 г. по сравнению с 2005 г. в структуре родившихся по субъектам ПФО в отличие от общероссийской существенных изменений не происходило (рис.1).

Литература:

  1. Золотова Л. В., Портнова Л. В. Прогнозирование основных социально-экономических индикаторов уровня жизни населения Оренбургской области / Социально-экономическое развитие регионов России. IV Международная научно-практическая конференция. 2014. С. 201–209;
  2. Лаптева Е. В., Портнова Л. В. Практикум по статистике: теория статистики и экономическая статистика / Е. В. Лаптева, Л. В. Портнова. — Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2016. — 227 с.;
  3. Левина Е. И. К вопросу о демографической ситуации в Российской Федерации //Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2014. — № 4(114). — с.182–187;
  4. http://orenstat.gks.ru/ [электронный ресурс]: сайт Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области (дата обращения — 06.11.2016 г.).
Основные термины (генерируются автоматически): структура числа, Оренбургская область, семейное положение матери, место рождения, Приволжский федеральный округ, сравнение, Башкортостан, квадратический коэффициент, Кировская область, Мордовия.


Похожие статьи

Экономико-статистический анализ рынка жилья | Статья в журнале...

Приволжский федеральный округ.

В 4 кластер попали Белгоpодская область, Калужская область, Аpхангельская область, Кpаснодаpский кpай, Республика Башкоpтостан, Республика Татаpстан, Пеpмский край, Нижегоpодская область, Самаpская область, Красноярский край...

Межрегиональный сравнительный анализ показателей...

Приволжский федеральный округ, основной капитал, Пермский край, Удмуртская республика, Башкортостан, Республика Марий Эл, Самарская область, Татарстан, республика, Нижегородская область.

Оценка инвестиционной привлекательности Оренбургской области

Оренбургская область, инвестиционная привлекательность, инвестиционный потенциал, инвестиционная привлекательность регионов, инвестиционный риск, Россия, рейтинг, регион, таблица, Приволжский федеральный округ.

Сравнительная оценка уровня регионального... | Молодой ученый

В состав ПФО входит 14 субъектов Российской Федерации: 6 республик (Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская, Чувашская), 1 край (Пермский) и 7 областей (Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская).

Анализ естественного движения населения в Республике...

Среди регионов Приволжского федерального округа по предварительным итогам за январь-декабрь 2013г. Республика Башкортостан находится на 4 месте по уровню рождаемости — общий коэффициент рождаемости 14,6 на 1000 человек населения.

Кировская область.

Особенности геодемографической ситуации в Республике...

В 2015 году средний возраст матери при рождении первенца в Башкортостане составил почти 26 лет (для сравнения: в 1990 году – 23,1 года).

Особенности развития малого и среднего бизнеса в Республике Казахстан на примере Кызылординской области.

Анализ уровня жизни населения на примере Самарской области

Среди субъектов Приволжского федерального округа по уровню величины прожиточного минимума в среднем на душу населения Самарская область занимает 1 ранговое место.

Финансовые риски субъектов Российской Федерации

Чуть лучше положение Кировской области.

В группу регионов с минимальными значениями индекса попала Кировская область.

Регионы ПФО с низким качеством управления региональными финансами: Республика Мордовия и Оренбургская область.

Похожие статьи

Экономико-статистический анализ рынка жилья | Статья в журнале...

Приволжский федеральный округ.

В 4 кластер попали Белгоpодская область, Калужская область, Аpхангельская область, Кpаснодаpский кpай, Республика Башкоpтостан, Республика Татаpстан, Пеpмский край, Нижегоpодская область, Самаpская область, Красноярский край...

Межрегиональный сравнительный анализ показателей...

Приволжский федеральный округ, основной капитал, Пермский край, Удмуртская республика, Башкортостан, Республика Марий Эл, Самарская область, Татарстан, республика, Нижегородская область.

Оценка инвестиционной привлекательности Оренбургской области

Оренбургская область, инвестиционная привлекательность, инвестиционный потенциал, инвестиционная привлекательность регионов, инвестиционный риск, Россия, рейтинг, регион, таблица, Приволжский федеральный округ.

Сравнительная оценка уровня регионального... | Молодой ученый

В состав ПФО входит 14 субъектов Российской Федерации: 6 республик (Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская, Чувашская), 1 край (Пермский) и 7 областей (Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская).

Анализ естественного движения населения в Республике...

Среди регионов Приволжского федерального округа по предварительным итогам за январь-декабрь 2013г. Республика Башкортостан находится на 4 месте по уровню рождаемости — общий коэффициент рождаемости 14,6 на 1000 человек населения.

Кировская область.

Особенности геодемографической ситуации в Республике...

В 2015 году средний возраст матери при рождении первенца в Башкортостане составил почти 26 лет (для сравнения: в 1990 году – 23,1 года).

Особенности развития малого и среднего бизнеса в Республике Казахстан на примере Кызылординской области.

Анализ уровня жизни населения на примере Самарской области

Среди субъектов Приволжского федерального округа по уровню величины прожиточного минимума в среднем на душу населения Самарская область занимает 1 ранговое место.

Финансовые риски субъектов Российской Федерации

Чуть лучше положение Кировской области.

В группу регионов с минимальными значениями индекса попала Кировская область.

Регионы ПФО с низким качеством управления региональными финансами: Республика Мордовия и Оренбургская область.

Задать вопрос