Введение
Актуальность исследования обусловлена сочетанием двух современных тенденций: с одной стороны — прогрессирующее снижение физической активности студенческой молодежи на фоне роста цифровизации образа жизни, с другой — необходимость поиска эффективных механизмов сохранения здоровья студентов технических специальностей, которые составляют кадровый потенциал для реализации стратегии «Инновационная Россия-2030". Физическая инертность признана серьезной проблемой общественного здоровья, связанной с повышенным риском хронических заболеваний и негативным воздействием на физическое и психическое состояние. Современные студенты, особенно технических направлений, максимально погружены в цифровую среду, что оказывает комплексное влияние на их образ жизни, включая физическую активность.
В контексте физической культуры цифровизация открывает новые возможности для преодоления традиционных барьеров мотивации через внедрение интерактивных форматов занятий, основанных на технологических решениях, естественных и привлекательных для технических специальностей. Мировой рынок фитнес-технологий к 2025 году превысит 62 миллиарда долларов США, что свидетельствует о высокой востребованности и динамичном развитии данной отрасли. Российская Федерация в рамках «Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации до 2030 года» утвердила стратегическое направление в области цифровой трансформации, что подчеркивает государственную значимость темы.
Цель исследования — выявить и научно обосновать влияние цифровой среды на мотивацию к физической активности у студентов технических специальностей.
Задачи исследования:
– Проанализировать современное состояние и тенденции цифровизации в сфере физической культуры.
– Классифицировать цифровые инструменты, применяемые для мотивации физической активности.
– Экспериментально оценить эффективность цифровых технологий на мотивацию и физическую подготовленность студентов.
– Выявить барьеры и перспективы внедрения цифровой среды в физкультурное образование технических вузов.
Обзор литературы
Современные исследования убедительно демонстрируют потенциал цифровых технологий в преодолении малоподвижного образа жизни. Технологически опосредованные вмешательства возникли как потенциальные решения для стимулирования физической активности и улучшения показателей психического здоровья. Исследование Геревенко и Гвоздикова (2025) методом контент-анализа 127 научных публикаций подтверждает, что интеграция VR/AR-технологий повышает эффективность тренировок на 23 %, а использование носимых гаджетов увеличивает регулярность занятий на 37 %.
Анализ литературы выявляет различные классы цифровых решений в физической культуре:
– Носимые устройства (фитнес-трекеры, умные часы) для мониторинга физиологических показателей;
– Мобильные приложения (Strava, Nike Training Club, Google Fit) с функциями отслеживания активности и установления целей;
– Геймифицированные платформы (WeRun, «ВК-шаги»), использующие игровые механики и социальные соревновательные элементы;
– VR/AR-тренажеры , создающие иммерсивные тренировочные среды.
Исследование Буримского и Межман (2025) подчеркивает, что 55 % респондентов более мотивированы, если тренировки включают цифровые средства сбора и анализа статистики, 32 % регулярно используют мобильные приложения для контроля активности. При этом отмечается двоякое влияние технологий: с одной стороны, они стимулируют регулярные занятия, с другой — увеличение экранного времени может снижать общую физическую активность.
Особый интерес представляет специфика студенческой молодежи технических специальностей, для которой характерны выраженный прагматизм, ориентация на технологические инновации и повышенный интерес к инструментальным возможностям цифровых систем. Однако целенаправленных исследований, рассматривающих влияние цифровой среды именно на мотивацию к физической активности у данной категории студентов, явно недостаточно, что определяет научную новизну представленной работы.
Методы
Для достижения цели исследования применялся комплекс взаимодополняющих методов, обеспечивающих достоверность и валидность получаемых данных.
Дизайн исследования: смешанное исследование (mixed methods), сочетающее количественные и качественные подходы, состоящее из трех взаимосвязанных этапов (апрель-ноябрь 2024 г.).
Выборка исследования: в исследовании приняли участие 150 студентов (102 юноши, 48 девушек) технических специальностей 1–3 курсов очной формы обучения из трех вузов. Средний возраст респондентов — 19,2±1,3 лет. Для педагогического эксперимента были сформированы две группы: экспериментальная (ЭГ, n=60) и контрольная (КГ, n=60), сопоставимые по полу, возрасту и исходному уровню физической подготовленности.
Методы сбора и анализа данных:
- Анализ научно-методической литературы и нормативных документов — проведен систематический контент-анализ 127 научных публикаций, отчетов и нормативных документов за период 2020–2025 гг. для выявления основных тенденций цифровой трансформации в физической культуре.
- Анкетирование — разработана и апробирована оригинальная анкета, включающая 25 вопросов, направленных на выявление отношения к цифровым технологиям в физической активности, частоты использования различных устройств и приложений, мотивационных факторов и барьеров. Анкетирование проводилось до и после экспериментального вмешательства.
- Педагогический эксперимент — в экспериментальной группе занятия физической культурой проводились с интеграцией цифровых технологий: мобильные приложения (Nike Training Club, Strava), носимые устройства (Xiaomi Mi Band), VR-тренажеры для развития координации. Контрольная группа занималась по традиционной программе. Продолжительность эксперимента — 4 месяца.
- Экспертный опрос — опрошено 45 специалистов (преподаватели физической культуры, тренеры, IT-специалисты) для выявления профессионального мнения о преимуществах и барьерах внедрения цифровых технологий.
- Методы математической статистики — обработка данных проводилась с использованием описательной статистики, сравнительного анализа (t-критерий Стьюдента для парных и независимых выборок), расчета процентных долей. Статистическая значимость устанавливалась при p<0,05.
Результаты
Проведенное исследование позволило получить репрезентативные данные о влиянии цифровой среды на мотивацию к физической активности у студентов технических специальностей.
Цифровые предпочтения и практики студентов
Анкетирование выявило структуру предпочтений цифровых инструментов среди студентов технических специальностей (Таблица 1).
Таблица 1
Предпочтения цифровых инструментов для физической активности среди студентов технических специальностей (n=150)
|
Тип цифрового инструмента |
Регулярно используют |
Используют эпизодически |
Не используют |
|
Мобильные приложения |
32 % |
48 % |
20 % |
|
Фитнес-трекеры |
28 % |
35 % |
37 % |
|
Онлайн-платформы |
15 % |
42 % |
43 % |
|
VR/AR-тренажёры |
5 % |
22 % |
73 % |
Мотивационные факторы использования цифровых технологий
Анализ мотивационной структуры выявил ключевые факторы влияния цифровой среды на вовлеченность в физическую активность (Таблица 2).
Таблица 2
Факторы мотивационного влияния цифровой среды на физическую активность (n=150)
|
Мотивационный фактор |
Процент респодентов, отметивших фактор |
|
Геймификация |
78 % |
|
Обратная связь в реальном времени |
65 % |
|
Соревновательные элементы |
55 % |
|
Персонализация тренировок |
52 % |
|
Визуализация прогресса |
47 % |
Эффективность цифровых технологий в педагогическом эксперименте
Педагогический эксперимент продемонстрировал статистически значимые различия в динамике показателей физической подготовленности между экспериментальной и контрольной группами (Таблица 3).
Таблица 3
Динамика показателей физической подготовленности в экспериментальной и контрольной группах после педагогического эксперимента
|
Показатель |
Экспериментальная группа (n=60) |
Контрольная группа (n=60) |
Статистическая значимость (p-value) |
|
Выносливость (прирост в тесте Купера, %) |
+18 % |
+8 % |
p<0,01 |
|
Технические навыки (прирост, %) |
+27 % |
+14 % |
p<0,05 |
|
Регулярность занятий (увеличение, %) |
+37 % |
+12 % |
p<0,01 |
|
Уровень мотивации (по опроснику СДИ) |
+42 % |
+18 % |
p<0,01 |
Барьеры внедрения цифровых технологий
Качественный анализ данных выявил существенные барьеры:
– 22 % студентов испытывали технические трудности при освоении новых цифровых платформ;
– 15 % респондентов отметили недостаточную техническую оснащенность вузов;
– 41 % преподавателей физической культуры указали на недостаточный уровень собственной цифровой компетентности;
– 28 % участников отметили несоответствие некоторых цифровых решений специфике учебного процесса по физической культуре.
Обсуждение
Полученные результаты свидетельствуют о значительном мотивационном потенциале цифровой среды для студентов технических специальностей. Выявленное повышение регулярности занятий на 37 % в экспериментальной группе согласуется с данными Геревенко и Гвоздиковой (2025), которые также зафиксировали 37 % увеличение регулярности занятий при использовании носимых гаджетов. Столь значительный рост объясняется тем, что цифровые инструменты (трекеры, приложения) обеспечивают постоянную обратную связь и визуализацию прогресса, что соответствует прагматическому складу мышления технических студентов, ориентированных на измеримые результаты.
Улучшение показателей выносливости на 18 % и технических навыков на 27 % в экспериментальной группе подтверждает эффективность интеграции цифровых технологий в процесс физического воспитания. Эти данные согласуются с результатами международных исследований, где технологически опосредованные вмешательства улучшали уровень психического здоровья и физической активности участников. Особенно значительный прирост в технических навыках (+27 %) объясняется использованием VR-тренажеров, которые позволяют отрабатывать сложные двигательные действия в иммерсивной среде с немедленной обратной связью.
Высокая значимость геймификации как мотивационного фактора (78 % респондентов) подтверждает данные Буримского и Межман (2025) о том, что 55 % студентов более мотивированы при использовании цифровых средств сбора и анализа статистики тренировок. Для студентов технических специальностей игровые механики, основанные на четких алгоритмах и измеримых результатах, оказываются более эффективными, чем традиционные формы мотивации.
Обнаруженные барьеры (технические трудности, недостаточная цифровая компетентность преподавателей) согласуются с выводами, представленными в работе Инева и др. (2025) о проблемах цифровизации физической культуры, включая вопросы стоимости оборудования и необходимости специальной подготовки кадров. Это указывает на системный характер проблем внедрения цифровых технологий в физкультурное образование.
Практическая значимость
результатов заключается в возможности разработки конкретных рекомендаций по модернизации учебных программ по физической культуре для технических вузов с учетом мотивационных особенностей студентов и потенциала цифровой среды.
Ограничения исследования
включают относительно небольшой объем выборки и короткий период экспериментального вмедшательства. Перспективным представляется долгосрочный мониторинг устойчивости выявленных эффектов и углубленное изучение гендерных различий в мотивации к физической активности в цифровой среде.
Заключение
Проведенное исследование подтвердило эффективность целенаправленного использования цифровой среды для повышения мотивации к физической активности у студентов технических специальностей. Установлено, что интеграция цифровых инструментов (мобильных приложений, носимых устройств, VR/AR-технологий) в учебный процесс по физической культуре повышает регулярность занятий на 37 %, улучшает показатели выносливости на 18 % и технические навыки на 27 %.
Выявлены ключевые мотивационные факторы цифровой среды: геймификация (78 % респондентов), обратная связь в реальном времени (65 %), элементы соревновательности (55 %). Определены основные барьеры: технические трудности (22 % студентов), недостаточная цифровая компетентность преподавателей, необходимость адаптации технологий к специфике учебного процесса.
Перспективы дальнейших исследований связаны с:
– разработкой дифференцированных моделей интеграции цифровых технологий с учетом гендерных особенностей и специализации технических вузов;
– изучением долгосрочных эффектов влияния цифровой среды на устойчивую мотивацию к физической активности;
– созданием интегрированных цифровых платформ, сочетающих функции мониторинга физической активности, учебного планирования и социального взаимодействия;
– исследованием влияния цифровой среды на психическое здоровье и академическую успеваемость студентов технических специальностей.
Реализация этих направлений позволит создать эффективную систему формирования физической культуры студентов технических специальностей в условиях цифровой трансформации образования.
Литература:
- Влияние технологий на повышение физической активности и психического здоровья: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10542252/
- Инёв М. А., Фролова А. К., Гладун Д. А., Дергач А. Г. Ключевые тенденции цифровизации физической культуры и спорта на современном этапе // https://scipress.ru/pedagogy/articles/klyuchevye-tendentsii-tsifrovizatsii-fizicheskoj-kultury-i-sporta-na-sovremennom-etape.html
- Геревенко Е. С., Гвоздикова А. А. Цифровые технологии в физической культуре и спорте: современные тренды и перспективы // https://www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai/article/25189
- Кудринская Л. А., Кубарев В. С. Особенности учебной мотивации студентов технического вуза // https://studfile.net/preview/9620064/
- Буримский Н. А., Межман С. С. Применение информационных технологий как метод мотивации вовлеченности студентов в физическую культуру // https://moluch.ru/archive/557/122535
- Дятлова А. В., Молчанов М. А. Формирование мотивации у студентов технических специальностей // https://scienceforum.ru/2021/article/2018025577
- Tadviser: Цифровизация спорта // https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:Цифровизация_спорта

