Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Методические возможности искусственного интеллекта при разработке лексических заданий на занятиях по русскому языку

Спецвыпуск
17.04.2026
Поделиться
Аннотация
В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта при разработке лексических заданий на занятиях по русскому языку.
Библиографическое описание
Сапаржанова, Ж. А. Методические возможности искусственного интеллекта при разработке лексических заданий на занятиях по русскому языку / Ж. А. Сапаржанова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2026. — № 16 (619). — URL: https://moluch.ru/archive/619/134639.


This article examines the potential of using artificial intelligence technologies to develop vocabulary assignments in Russian language classes.

Keywords: artificial intelligence, Russian language teaching methods, vocabulary competence, vocabulary assignments, digital technologies in education, ChatGPT.

Современное образовательное пространство активно трансформируется под влиянием цифровых технологий. Одним из наиболее значимых явлений последних лет стало стремительное развитие искусственного интеллекта, который постепенно внедряется в различные сферы общественной жизни, включая систему образования. Особое значение применение ИИ приобретает в преподавании языковых дисциплин. В условиях модернизации образования преподаватель русского языка сталкивается с необходимостью поиска новых методов и средств обучения, способных активизировать учебную деятельность студентов и повысить качество усвоения языкового материала.

Одним из перспективных направлений является использование генеративных моделей ИИ для разработки учебных заданий. Лексическая сторона языка играет ключевую роль в формировании коммуникативной компетенции обучающихся. Именно словарный запас обеспечивает возможность полноценного общения, понимания текстов и выражения собственных мыслей. Поэтому поиск эффективных способов развития лексической компетенции является важной задачей современной методики преподавания русского языка.

Цель данной статьи — рассмотреть методические возможности ИИ при разработке лексических заданий на занятиях по русскому языку.

В последние десятилетия система образования переживает активную цифровую трансформацию, связанную с внедрением современных информационных технологий. Под ИИ в научной литературе понимается совокупность программных и алгоритмических средств, способных выполнять задачи интеллектуальной обработки информации: анализ данных, распознавание и генерацию текстов, моделирование решений и другие когнитивные операции [4, с. 42]. Современные исследователи отмечают, что внедрение цифровых технологий способствует формированию новой образовательной среды, в которой традиционные методы обучения дополняются интерактивными инструментами [2, с. 67].

В методике преподавания языковых дисциплин применение ИИ открывает дополнительные возможности для формирования лексической компетенции обучающихся. Как отмечает П. В. Сысоев, использование интернет-технологий и цифровых образовательных ресурсов расширяет языковую практику студентов и повышает эффективность усвоения языкового материала [3, с. 54].

Нейросетевые инструменты позволяют создавать упражнения различной степени сложности, формировать тематические словарные подборки, генерировать тексты для анализа и разрабатывать задания на развитие речевых навыков. При этом ведущая роль в организации образовательного процесса сохраняется за преподавателем, который отбирает и адаптирует учебный материал. Нейросетевые системы могут генерировать задания на подбор синонимов и антонимов, создавать тексты для лексического анализа, предлагать упражнения на объяснение значений слов, формировать тематические словарные списки и подготавливать игровые задания, что способствует расширению словарного запаса и повышению мотивации студентов.

Среди наиболее распространённых заданий можно выделить упражнения на подбор синонимов, направленные на расширение словарного запаса и развитие семантической точности речи [3, с. 54]; задания на объяснение значения слов, развивающие навыки семантического анализа и самостоятельного построения высказываний [4, с. 63]; упражнения на составление предложений с изучаемой лексикой, способствующие развитию продуктивной речевой деятельности [1, с. 76]; а также игровые задания, например лексическую игру «Найди лишнее слово», повышающую мотивацию и вовлечённость студентов в учебный процесс [2, с. 91; 4, с. 88].

Преимущества использования ИИ в обучении: сокращение времени подготовки преподавателя является одним из значимых преимуществ использования ИИ в образовательной практике. ИИ позволяет автоматизировать создание разнообразных упражнений и адаптировать их под уровень подготовки студентов. Благодаря этому преподаватель получает возможность концентрироваться на стратегически важных аспектах педагогической деятельности, таких как организация дискуссий, индивидуальная работа и методическая поддержка учащихся [3, с.72; 4, с.95].

Кроме того, использование интерактивных заданий, автоматически генерируемых искусственным интеллектом, способствует стимулированию интереса к изучению языка. Такие цифровые инструменты повышают мотивацию студентов и активизируют их когнитивную и речевую деятельность. Интерактивные образовательные ресурсы формируют у учащихся положительное отношение к изучаемому предмету, а также способствуют развитию самостоятельного поиска информации и критического мышления [5, с. 59; 4, с. 104].

Необходимо обязательное педагогическое сопровождение материалов, создаваемых ИИ, так как возможны ошибки, неточности или некорректные интерпретации языковых единиц, требующие контроля преподавателя [3, с. 88]. ИИ не способен полностью заменить учителя, поскольку не воспроизводит эмоциональные, мотивационные и коммуникативные аспекты педагогической деятельности, важные для формирования языковой компетенции и личностного развития студентов [5, с. 97; 2, с. 73]. ИИ эффективен как инструмент оптимизации работы преподавателя, расширения образовательного контента и повышения мотивации студентов, но требует внимательного контроля и методического сопровождения, что обеспечивает качество и достоверность учебного материала.

Современные нейросетевые технологии могут применяться при разработке лексических и коммуникативных заданий для систематического развития словарного запаса и речевой компетенции студентов. Перспективы исследований связаны с созданием методических рекомендаций и адаптивных моделей, объединяющих цифровые технологии с традиционной педагогикой, что обеспечивает баланс между инновациями и компетентностью преподавателя для полноценного формирования языковой и коммуникативной компетенции.

Литература:

  1. Иванова Н. В. Цифровые технологии в современном образовании. — Москва: Просвещение, 2021.
  2. Полат Е. С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. — Москва: Академия, 2020.
  3. Сысоев П. В. Методика обучения иностранным языкам с использованием интернет-технологий. — Москва: Глосса-Пресс, 2019.
  4. Роберт И. В. Современные информационные технологии в образовании. — Москва: Юрайт, 2022.
  5. Беспалько В. П. Педагогические технологии. — Москва: Педагогика, 2018.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Похожие статьи
Этические и методические проблемы преподавания русского языка и литературы в эпоху искусственного интеллекта
Использование нейросетей при подготовке к уроку английского языка
Актуальные проблемы теории и практики преподавания русского языка и литературы в эпоху искусственного интеллекта
Преподавание русского языка в эпоху искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта на уроках английского языка в школе: возможности, вызовы и перспективы
Использование аудиоматериалов с элементами искусственного интеллекта как современная педагогическая технология обучения русскому языку
Применение искусственного интеллекта на уроках английского языка: перспективы, практические подходы и вызовы
Расширение возможностей образования: повышение эффективности изучения русского языка и литературы в школах за счет интеграции искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку учеников младших классов как один из факторов развития лексической компетенции
Интеграция технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс колледжа

Молодой учёный