В современном мире выявление факторов, влияющих на количество преступлений является немаловажной проблемой. Изучение выявленных факторов необходимо для квалифицированной диагностики природы преступлений, а также для принятия мер по предупреждению преступности. В статье были определены социально-значимые факторы, влияющие на число зарегистрированных преступлений, а также с помощью факторного анализа выявлены и исключены из построенных математических моделей некачественные и несущественные факторы. Результатом работы являются эконометрические модели, описывающие изменение уровня преступности в зависимости от выявленных качественных факторов, пригодные для дальнейшего исследования и прогнозирования преступности на основе социально-экономических показателей.
Ключевые слова: факторный анализ, социально-экономические факторы преступности, уровень безработицы, заработная плата работников
Одним из важных направлений социально-правовых исследований является исследование преступности с помощью факторного анализа. Методы эконометрического исследования позволяют научно обосновать стратегию и методику предупреждения социальной напряженности, а также прогнозировать уровень преступности и те явления, которые ее порождают и обусловливают.
На основе факторного анализа был проведен сравнительный анализ факторов, влияющих на преступность Российской Федерации.
Результативным показателем является число зарегистрированных преступлений в расчете на 1 жителя РФ (У), прифакторные признаки: Х1 — Индекс образования, характеризующий образовательный потенциал населения страны (ИРЧП); Х2 — Реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников, в % к предыдущему году; Х3 — Уровень безработицы, в среднем за год, %; Х4 — Количество чистого алкоголя в литрах на человека, возрастом выше 15 лет; Х5 — Количество разводов, тыс.
Зарегистрированное преступление — выявленное и официально взятое на учет общественно опасное деяние, предусмотренное уголовным законодательством. В численность осужденных входят лица, в отношении которых судами вынесены обвинительные приговоры, вступившие в законную силу [1].
К числу зарегистрированных преступлений относят: убийство и покушение на убийство; умышленное причинение тяжкого вреда здоровью; изнасилование и покушение на изнасилование; грабеж; разбой; кража; террористический акт; преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков; нарушения правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств; взяточничество и др.
Рис. 1. Динамика зарегистрированных преступлений в РФ
По данным, представленным на рисунке 1, можно отметить, что пик преступности за анализируемый период приходится на 2006 г. 27 преступлений в расчете на 1 человека (или 3855,4 тыс. преступлений на 143,2 тыс. чел.). С 2006–2013 гг. число зарегистрированных преступлений в РФ имело тенденцию к снижению, так в 2007г. данный показатель составил 25 преступлений в расчете на 1 жителя страны, что ниже показателя 2006г. на 7,41 %, с 2014г. число зарегистрированных преступлений увеличивается.
В 2015г. прирост показателя составил 8,58 % по сравнению с 2014г. Доля краж в 2015г. составила наибольший удельный вес 42,64 % из всего объема преступлений, 9,92 %, — доля преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков, далее грабежи, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью и др.
Для определения зависимости между числом преступности и факторами, использовался эконометрический многофакторный регрессионный анализ. Были определены коэффициенты уравнения регрессии, коэффициенты множественной корреляции, детерминации, F-критерии Фишера, t-критерии Стьюдента и другие параметры, необходимые для исследования эконометрических моделей. Межфакторная сила влияния изучалась с помощью коэффициентов корреляции [2].
При исследовании статистических данных на основе матрицы парных коэффициентов корреляции и регрессионного анализа были исключены из регрессии коллинеарные и несущественные факторы. В первом столбце Таблицы 3 указаны факторы, у которых коэффициент корреляции с результативным признаком максимален, во втором — несущественные факторы (Табл. 1).
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Y |
1 | |||||
X1 |
-0,916 |
1 | ||||
X2 |
0,682 |
-0,753 |
1 | |||
X3 |
0,532 |
-0,597 |
0,030 |
1 | ||
X4 |
0,355 |
-0,139 |
-0,079 |
0,016 |
1 | |
X5 |
-0,041 |
0,074 |
0,057 |
-0,021 |
-0,372 |
1 |
В итоге были получены оценки всех эконометрических моделей с оставшимися факторами. Основные показатели качества построенных моделей приведены в таблице (Табл. 2).
Таблица 2
Регрессионная статистика
Показатели |
Значения |
Множественный R |
0,956 |
R — квадрат |
0,914 |
Нормированный R — квадрат |
0,828 |
Стандартная ошибка |
1,814 |
Наблюдения |
11 |
Коэффициент множественной корреляции R= 0,956, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении [3].
Коэффициент детерминации (R–квадрат) = 0,914, он показывает, что 91,41 % вариации зарегистрированных преступлений в стране обусловлено вариацией включенных в модель факторов [4].
По таблице Стьюдента t–критерий = 2,262, при уровне значимости 0,05. Для парных коэффициентов корреляции t-фактическое:
1) , где
— количество факторов в уравнении регрессии. Поскольку
, то 0-я гипотеза отклоняется, коэффициент корреляции статистически значим.
2) , данный коэффициент корреляции также статистически значим, 0-я гипотеза отклоняется. т. к.
..
Остальные коэффициент корреляции статистически — не значимы, потому что
Таблица 3
Фактические значения t— критерия Стьюдента
|
t-критерий Стьюдента |
Y X1 |
6,83 |
Y X2 |
2,8 |
Y X3 |
1,89 |
Y X4 |
1,14 |
Y X5 |
0,12 |
По F и t критериям уравнение — статистически значимо, 83,83 % вариации числа зарегистрированных преступлений зависит от индекса образования, на остальные неучтенные факторы приходится 16,17 %.
Уравнение зависимости количества преступлений в России выглядит следующим образом:
Y = 18,48–66,51X1 + 0,16X2 + 0,90X3 + 1,64X4 + 0,01X5
Таблица 4
Параметры уравнения связи ипоказатели их зависимости
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
У- пересечение |
18,48 |
84,13 |
X1 |
-66,51 |
63,22 |
X2 |
0,16 |
0,23 |
X3 |
0,90 |
1,45 |
X4 |
1,64 |
0,80 |
X5 |
0,01 |
0,02 |
По данным представленным в таблице 3 и 5, можно отметить, что F — критерий Фишера (фактический) = 10,64 больше F-критерия Фишера (табличного) = 5,19, следовательно, нулевая гипотеза отклоняется, уравнение является статистически значимо.
Таблица 5
Регрессионная статистика
Показатели |
df |
SS |
MS |
F |
Significance F |
Регрессия |
5 |
175,11 |
35,02 |
10,64 |
0,01 |
Остаток |
5 |
16,45 |
3,29 | ||
Итого |
10 |
191,56 |
Все параметры по t-критерию Стьюдента, за исключением ИРЧП и реальной среднемесячной начисленной заработной платы работников, в % к предыдущему году — статистически незначимы. Также необходима оценка значимости дополнительного включения фактора (частный F-критерий), ввиду того, что не каждый фактор, вошедший в модель, может существенно увеличить долю объясненной вариации результативного признака. Это может быть связано с последовательностью вводимых факторов (т. к. существует корреляция между самими факторами). Мерой оценки значимости улучшения качества модели, после включения в нее фактора Xi, служит частный F-критерий.
Табличный F-критерий Фишера = 5,19. Частный F-критерий (X1) = 23,108, Fx1>5.19, следовательно, фактор х1 целесообразно включать в модель. Частный F-критерий (X2)=8,746 больше табличного, фактор х2 также целесообразно включать в модель.
Частные F-критерии меньше табличного F-критерия (5,19): Fx3 =4,282, Fx4 =5,04, Fx5 = -1,065, следовательно, данные факторы нецелесообразно включать в модель.
Уравнение зависимости количества преступлений в РФ:
Y = 18,48–66,51X1
Данное эконометрическое исследование показывает, что на рост преступности в России влияет реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников и ИРЧП (по данным ООН Россия находится по этому показателю на 71 месте в мире),
По полученной модели можно увидеть, что чем ниже уровень образованности, тем выше преступность. Это может быть связано с «демографической ямой», причиной которой является сокращение рождаемости в 1990-е годы, с коррупцией в системе образования, противоречивыми оценками ЕГЭ, а также с отсутствием международного признания российских стандартов среднего образования.
Все эти проблемы приводят к тому, что создается «благоприятная почва» для роста преступности. Также для того чтобы снизить преступность в России, следует направить усилия на социальную политику в области трудоустройства населения, предоставления более качественных и комфортных условий работы, создавать базы для получения специализации и стимулировать людей на повышение своих профессиональных качеств и приобретение новых.
Таким образом, с помощью факторного и корреляционного анализа из всей совокупности факторов были выделены существенные факторы, которые достаточно точно характеризуют криминогенную обстановку в нашей стране.
Литература:
- Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. — 590с.
- Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
- Елисеева И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
- Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.