В статье рассматривается опыт цифровой трансформации управления общественным транспортом в России и Китае на примере Москвы и Шанхая. Описаны направления цифровизации транспортных систем: внедрение интеллектуальных транспортных систем, платформенная модель управления, использование больших данных, искусственного интеллекта и технологий 5G.

Ключевые слова: цифровая трансформация, общественный транспорт, умный город, интеллектуальные транспортные системы, платформа, Москва, Шанхай, электробус, 5G, большие данные.

Несмотря на то, что мы живем в XXI веке и цифровые технологии являются неотъемлемой частью нашей повседневности, многие руководители транспортных компаний по-прежнему продолжают использовать устаревшие методы управления. Из-за этого возникает большое количество проблем в работе автопарка: сбои, накладки, поломки, аварии, нарушение планов и графиков. Быстрый рост населения и постоянное увеличение количества транспортных средств требует интеллектуального и экономически эффективного подхода к их решению.

Цифровая трансформация общественного транспорта связана с развитием «умных городов» и устойчивой городской среды. В текущих условиях она направлена на более эффективное управление транспортными потоками, повышение качества обслуживания пассажиров и снижение экологической нагрузки [1]. В России цифровизация транспорта реализуется в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [2]. Общий объем финансирования проекта превышает 1 трлн руб. В Китае аналогичные процессы развиваются в рамках стратегии цифровой экономики, где технологии 5G, большие данные и искусственный интеллект интегрируются в транспортные системы.

Москва является одним из ведущих примеров цифровой трансформации общественного транспорта в Российской Федерации и входит в число городов с развитой инфраструктурой интеллектуальных транспортных систем. Управление транспортным комплексом осуществляется через централизованную цифровую платформу. В состав Интеллектуальной транспортной системы Москвы входят более 3,5 тыс. детекторов транспортных потоков, свыше 2 тыс. камер фото- и видеофиксации, автоматизированные системы управления светофорами, а также Центр организации дорожного движения.

Цифровизация пассажирских сервисов включает единую билетную систему «Тройка» и мобильные приложения для планирования маршрутов и оплаты проезда, интегрированные с городскими сервисами. Развивается также экологически чистый транспорт. К 2024–2025 гг. в Москве эксплуатируется более 2700 электробусов на 120–130 маршрутах, пассажиропоток превышает 300 млн поездок, а сокращение выбросов CO₂ оценивается более чем в 130 тыс. тонн.

На данный момент ключевым проектом является Национальная цифровая транспортно-логистическая платформа «ГосЛог», которая реализуется при участии Министерства транспорта Российской Федерации и объединяет данные о грузовых и пассажирских перевозках, переводит документооборот в цифровой формат, повышает прозрачность логистических процессов и сокращает административные издержки. Внедрение платформы позволяет снизить логистические издержки на 10–15 % и сократить время обработки перевозочных документов до 30 %. Сегодня более 630 федеральных государственных информационных систем обеспечивают сбор, хранение и обработку больших массивов данных. Интеграция технологий больших данных и искусственного интеллекта позволяет оптимизировать расписание и интервалы движения транспорта, снижает тем самым перегруженность и повышает качество обслуживания. Опыт Москвы ярко отражает развитие цифровых технологий в управлении общественным транспортом России (Таблица 1).

Таблица 1

Цифровая трансформация управления общественным транспортом Москвы

Шанхай представляет собой один из крупнейших и технологически развитых городских транспортных комплексов, где цифровые технологии интегрированы в процессы управления и обслуживания пассажиров. Система общественного транспорта города включает несколько взаимосвязанных подсистем (метро, автобусы, скоростной маглев и городской железнодорожный транспорт) и служит примером комплексной цифровизации на уровне мегаполиса [3].

По данным официальной статистики и городских отчётов, в Шанхае функционирует более 1000 автобусных маршрутов; транспорт адаптируется к мобильности населения на основе данных пассажиропотока, расписаний и дорожной ситуации. Метро города включает 19 линий и более 510 станций, общая протяжённость сети по состоянию на конец 2021 г. составляла около 831 км. В 2019 г. метро перевезло около 3,88 млрд пассажиров за год, а по данным отчётов за 2024 г. среднесуточный пассажиропоток превышал 10,27 млн человеко‑поездок [4].

Цифровая инфраструктура играет значимую роль в управлении транспортной системой. В 2025 г. Шанхай стал первым мегаполисом Китая, где сеть 5G полностью охватила систему метро. Вся сеть метро подключена к 5G, а более 80 % линий обновлено до стандарта 5G‑Advanced. Эта инфраструктура используется для систем мониторинга и предиктивного обслуживания подвижного состава, путей, сигнализации и других элементов транспортной сети. Платформы управления транспортом в реальном времени обеспечивают обмен данными между центрами управления, диспетчерскими службами и инфраструктурными датчиками. Сегодня Китай активно развивает национальную цифровую инфраструктуру. По данным исследования CPTOND‑2025, более 350 городов охвачены автобусными маршрутами общей длиной около 3,375 млн км, а метро в 46 городах составляет около 33 000 км линий. Для наглядности представим опыт цифровой трансформации управления общественным транспортом Шанхая в таблице 2.

Таблица 2

Цифровая трансформация управления общественным транспортом Шанхая

Из данных проведенного исследования можно сделать вывод о том, что повышение интеграции цифровых платформ связано с переходом к единой цифровой экосистеме транспорта на национальном уровне для обмена данными между городскими и региональными системами. Использование ИИ и аналитики больших данных применяется для прогнозирования транспортных потоков, оптимизации расписаний и интервалов движения, снижения перегруженности. Цифровая трансформация общественного транспорта в целом влияет на эффективность управления, качество обслуживания пассажиров и устойчивое развитие городских систем.

Литература:

1. Министерство транспорта Российской Федерации [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://mintrans.gov.ru/ (дата обращения: 01.04.2026).

2. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» // Википедия. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Национальный_проект_«Экономика_данных_и_цифровая_трансформация_государства» (дата обращения: 01.04.2026).

3. Shanghai releases report on transportation development. English Shanghai Government Portal. 24.04.2025 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://english.shanghai.gov.cn/enInFocus/20250424/62094e1fd8854a40b038d81213865372.html (дата обращения: 01.04.2026).

4. Shanghai Metro // Wikipedia, The Free Encyclopedia. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Shanghai_Metro (дата обращения: 01.04.2026).