This article examines the transformation of the professional profile of a teacher in the context of digitalization of education. Key aspects of AI competencies are identified, including working with data, using digital tools, ethics, and critical thinking.The article also touches upon the practical aspects of implementing AI in the educational process and the challenges faced by a modern teacher. It is concluded that continuous learning and adaptation to new technologies are becoming central elements of the teaching profession.

Keywords: artificial intelligence, digital literacy, teacher competencies, personalization of learning, analysis of educational data, AI ethics, continuous education, digital transformation of education.

Введение

Современная образовательная парадигма переживает фундаментальные изменения, вызванные четвертой промышленной революцией. Цифровые технологии проникают во все сферы жизни, и образование не является исключением. На этом фоне традиционная роль педагога как единственного источника знания трансформируется. Сегодня учитель становится навигатором в мире информации, фасилитатором образовательного процесса и проектировщиком индивидуальных траекторий обучения [5]. Для выполнения этих новых функций от преподавателя требуются принципиально иные компетенции, среди которых владение технологиями искусственного интеллекта занимает ключевое место [6].

Профессия учителя всегда была связана с постоянным развитием и адаптацией. Если раньше ключевыми компетенциями были предметные знания и умение донести их до аудитории, то сегодня на первый план выходит способность ориентироваться в цифровой среде. Владение инструментами искусственного интеллекта (ИИ) перестает быть факультативным навыком для IT-энтузиастов и стремительно становится такой же базовой необходимостью, как умение работать с текстовым редактором или использовать интерактивную доску. Это не про то, чтобы «дружить с роботами», а про то, чтобы оставаться эффективным, релевантным и востребованным специалистом в новой реальности.

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией; он стал реальным инструментом, способным автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие данные и предоставлять глубокие аналитические выводы [6]. В связи с этим, игнорирование потенциала ИИ рискует привести к профессиональному отставанию педагога и снижению эффективности его работы [3].

Таким образом, целью данной статьи является обоснование тезиса о том, что владение основами ИИ и его инструментарием является не дополнительным навыком, а базовой компетенцией современного педагога, необходимой для повышения качества образования и подготовки конкурентоспособных выпускников.

1. От цифровой грамотности к ИИ-компетенциям: эволюция требований к педагогу

Понятие «цифровая грамотность» для педагога уже давно вышло за рамки простого умения пользоваться офисными приложениями и электронной почтой. Сегодня это комплекс навыков, включающий работу в облачных сервисах, использование LMS (Learning Management Systems), создание цифрового контента и обеспечение кибербезопасности [4]. Однако стремительное развитие ИИ требует нового витка эволюции — перехода к целенаправленным ИИ-компетенциям [1].

Эти компетенции можно разделить на три уровня:

1. Пользовательский уровень: Умение работать с существующими ИИ-инструментами, интегрированными в образовательные платформы (например, автоматизированные системы проверки заданий, адаптивные тренажеры, чат-боты для консультаций) [2].
2. Аналитический уровень: Способность интерпретировать данные, генерируемые ИИ-системами (анализ прогресса студентов, выявление групп риска, оценка эффективности педагогических методик) для принятия обоснованных решений.
3. Этико-критический уровень: Понимание ограничений и рисков ИИ, таких как алгоритмическая предвзятость (bias), конфиденциальность данных, и способность критически оценивать предлагаемые ИИ-решения и выводы [3].

Формирование этих компетенций позволяет педагогу не быть замененным технологией, а стать ее эффективным оператором и соавтором образовательного процесса [5].

2. Ключевые направления применения ИИ в педагогической практике

Практическое применение ИИ-компетенций педагога реализуется в нескольких ключевых направлениях.

2.1. Персонализация и адаптивность обучения

ИИ-алгоритмы способны анализировать скорость и стиль обучения каждого студента, уровень его знаний и пробелы. На основе этого анализа система может автоматически предлагать индивидуальные задания, рекомендовать дополнительные материалы или адаптировать сложность контента [2]. Задача педагога в этой связке — не просто делегировать процесс машине, а курировать предлагаемые траектории, вносить содержательные коррективы и обеспечивать педагогическое сопровождение, основанное на человеческом empathy и понимании контекста [1].

2.2. Автоматизация административных и рутинных задач

Значительную часть времени преподаватель тратит на проверку однотипных домашних заданий, тестов, составление отчетности и расписаний. Инструменты на основе ИИ (например, системы прокторинга для контроля на экзаменах, AI-ассистенты для проверки эссе по заданным критериям) способны взять на себя этот объем работы [6]. Это высвобождает ценный ресурс педагога для творческой и методической работы, индивидуальных консультаций и проектной деятельности с учениками [4].

2.3. Аналитика образовательных данных

Современные LMS накапливают огромный массив данных: от логинов и времени просмотра лекций до результатов всех промежуточных аттестаций. ИИ помогает педагогу превратить эти сырые данные (raw data) в значимую информацию (meaningful information). Например, выявить, какой материал вызвал наибольшие трудности у всей группы, спрогнозировать успеваемость студентов или оценить эффективность новой методики преподавания. Это позволяет перейти от интуитивных решений к управлению образовательным процессом на основе данных (data-driven education) [3].

3. Вызовы и этические дилеммы

Интеграция ИИ в образование сопряжена с рядом вызовов, осознание которых — также часть компетенции современного педагога [3].

— Цифровой разрыв: Не все педагоги готовы психологически и технически к таким изменениям. Возрастает риск расслоения внутри коллектива на «продвинутых» и «консервативных». Неравенство в доступе к технологиям и качественным ИИ-инструментам между регионами и учебными заведениями может усугубить образовательное неравенство [4].

— Отсутствие инфраструктуры и регламентов. Школы часто не имеют подписки на необходимые сервисы, а также четких правил использования ИИ (что можно, что нельзя, как оформлять).

— Недостаток подготовки. Курсы повышения квалификации часто отстают от реальности. Педагогам приходится во многом разбираться самостоятельно.

— Дегуманизация образования: Существует риск чрезмерного упования на данные и алгоритмы, что может привести к нивелированию индивидуального подхода, основанного на человеческом отношении, мотивации и воспитании [1].

— Конфиденциальность данных: Работа с образовательными данными требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите персональных данных. Педагог должен понимать, какие данные собираются, как они используются и защищаются.

— Алгоритмическая предвзятость: ИИ-модели могут воспроизводить и усиливать социальные и культурные стереотипы, заложенные в обучающие данные (training data). Учитель должен критически оценивать рекомендации системы, чтобы не допустить дискриминации учащихся [3].

Преодоление этих вызовов лежит в плоскости развития цифровой и этической культуры всего педагогического сообщества [5].

Заключение

Владение искусственным интеллектом как инструментом педагогической деятельности перестает быть опциональным навыком и переходит в разряд обязательных, или базовых, компетенций современного педагога [6]. Это не подразумевает необходимости быть программистом или data scientist. Речь идет о формировании цифрового мышления — способности грамотно и критически использовать возможности ИИ для образовательного процесса, оставаясь при этом его центральной, человеческой, составляющей [1].

Педагог, владеющий искусственным интеллектом, — это не учитель будущего. Это учитель настоящего, который уже сегодня готовит своих учеников к жизни в мире, где взаимодействие с ИИ станет такой же обыденностью, как использование калькулятора. Его цель — не конкурировать с машиной, а использовать ее как мощнейший инструмент для выполнения самой человеческой из задач — воспитания мыслящей, творческой и ответственной личности.

Становление этой компетенции требует целенаправленных усилий как от самого педагога, в рамках концепции lifelong learning, так и от системы повышения квалификации и вузовской подготовки, которые должны активно внедрять соответствующие курсы и практикумы [2]. Учитель же будущего — это не противник технологии и не ее бездумный потребитель, а критический соавтор и гуманитарный компаньон искусственного интеллекта, который использует его силу для раскрытия потенциала каждого ученика [5].

Литература:

1. Баева, Л. В. Цифровой поворот в российском образовании: от проблем к возможностям / Л. В. Баева, С. А. Храпов, И. М. Ажмухамедов. — Текст: непосредственный // Ценности и смыслы. — 2020. — № 5 (69). — С. 28–44.
2. Гусейнова, Г. Ф. Искусственный интеллект в педагогическом процессе: современный взгляд / Г. Ф. Гусейнова. — Текст: непосредственный // Педагогический журнал. — 2022. — № 12(4А). — С. 190–195.
3. Даггэн, С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / С. Даггэн. — М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. — 44 с. — Текст: непосредственный.
4. Немытых, С. Л. Искусственный интеллект в образовании: вызовы, возможности, перспективы / С. Л. Немытых, А. В. Дьячкова. — Текст: непосредственный // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург: Ажур, 2023.
5. Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее. — Текст: непосредственный —: Институт образования НИУ ВШЭ, Яндекс Образование.
6. Правительство, РФ Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» / РФ Правительство. — Текст: электронный // Официальный сайт Правительства РФ: [сайт]. (дата обращения: 20.01.2026).