Введение
Начальный период обучения в высшем учебном заведении является критическим этапом социально-психологической и физиологической адаптации. Для студентов медицинских вузов этот процесс усугубляется спецификой образовательной среды, характеризующейся высокой интенсивностью учебной нагрузки, необходимостью усвоения большого объема информации, ранним погружением в профессиональную тематику, что предъявляет повышенные требования к регуляторным системам организма [1, 2].
Ключевую роль в процессе адаптации играет вегетативная нервная система (ВНС), обеспечивающая гомеостаз и адаптационную реакцию на стрессогенные воздействия. Нарушения вегетативного баланса являются ранним маркером дезадаптации и могут предшествовать развитию донозологических состояний и сердечно-сосудистых заболеваний [3]. Одним из наиболее объективных и неинвазивных методов оценки состояния вегетативной регуляции является анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР), или кардиоинтервалография [4]. Метод основан на оценке вариабельности длительности последовательных кардиоинтервалов и позволяет количественно определить вклад симпатического и парасимпатического отделов ВНС в регуляцию сердечной деятельности, а также оценить общий адаптационный потенциал организма [5].
Исследование исходного вегетативного статуса в условиях физиологического покоя представляет особую ценность, так как отражает базовый уровень нейрогуморальной регуляции. Данные ВСР у студентов-медиков в состоянии покоя в начале их профессионального пути остаются недостаточно систематизированными, что определяет актуальность настоящего исследования.
Цель исследования: оценить факторы риска и состояние здоровья у студентов младших курсов медицинского вуза используя метод кардиоинтервалографии в условиях покоя.
Материалы и методы
В исследовании приняли участие 120 студентов 2 курса лечебного и педиатрического факультетов в возрасте 19–20 лет (средний возраст — 19,8±0,8 года), из них 25 мужчин и 95 женщин. Критерии включения: добровольное информированное согласие, отсутствие диагностированных хронических заболеваний сердечно-сосудистой, эндокринной и нервной систем по данным анкетирования и анамнеза. Критерии исключения: острые заболевания на момент обследования, прием лекарственных средств, влияющих на вегетативный тонус или сердечный ритм.
Оценка ВСР проводилась методом кардиоинтервалографии на аппаратно-программном комплексе «Варикард» (РАМЕНА, Россия) [4, 5]. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом РязГМУ Минздрава России (протокол ЛЭК № 14 от 11.04.2021 года).
Запись осуществлялась в первом стандартном отведении в течение 5 минут в положении сидя, в состоянии спокойного бодрствования, в утренние часы (9:00–11:00), после 15-минутного адаптационного периода. Обстановка соответствовала условиям сенсорного покоя.
Анализируемые показатели:
— Временные показатели: SDNN (мс) — стандартное отклонение всех нормальных интервалов NN (интегральный показатель общего спектра ВСР), RMSSD (мс) (отражает активность парасимпатического звена), pNN50 (%) — доля последовательных интервалов NN, различающихся более чем на 50 мс.
— Спектральные показатели (рассчитанные методом быстрого преобразования Фурье): TP (мс²) — общая мощность спектра (полная дисперсия); мощность в диапазоне HF (0,15–0,40 Гц, мс²) — высокочастотный компонент, маркер активности парасимпатической (вагусной) системы; мощность в диапазоне LF (0,04–0,15 Гц, мс²) — низкочастотный компонент, связанный преимущественно с симпатической активностью и барорефлекторной регуляцией; мощность в диапазоне VLF (0,003–0,04 Гц, мс²) — очень низкочастотный компонент, отражающий влияние вышележащих центральных контуров регуляции и гуморальных факторов; LF/HF — индекс вегетативного баланса (соотношение симпатической и парасимпатической активности).
— Индекс напряжения регуляторных систем (ИН, усл. ед.), рассчитываемый по методу Р. М. Баевского как показатель централизации управления ритмом сердца [5].
Статистический анализ данных проводился с использованием программы Statisticа 12. Первичная проверка распределения количественных данных на нормальность проводилась с использованием критерия Шапиро-Уилка. Поскольку большинство показателей ВСР имели распределение, отличное от нормального, для последующего анализа были применены непараметрические методы. Данные представлены в виде медианы (Me) и межквартильного размаха [Q1-Q3]. Для оценки силы и направления связи между отдельными показателями ВСР использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена (ρ). Различия считались статистически значимыми при p < 0,05.
Результаты
Анализ показателей ВСР в состоянии покоя позволил выделить три типологические группы студентов в зависимости от исходного вегетативного тонуса, определяемого по индексу LF/HF и согласующимся с ним временным и спектральным характеристикам.
Распределение по типам вегетативной регуляции:
— Группа с исходной симпатикотонией (LF/HF > 2.0): 50 человек (41,7 %).
— Группа с эйтонией (вегетативным балансом) (LF/HF в диапазоне 0,5–2,0): 42 человека (35,0 %).
— Группа с исходной ваготонией (LF/HF < 0.5): 28 человек (23,3 %).
Сравнительный анализ показателей ВСР между тремя группами с использованием критерия Краскела-Уоллиса выявил статистически значимые различия (p < 0,001) по всем изучаемым параметрам. Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Сравнительный анализ показателей вариабельности сердечного ритма у студентов с разным типом вегетативного тонуса (Me [Q1-Q3])
|
Показатель |
Симпатикотония (n=50) |
Эйтония (n=42) |
Ваготония (n=28) |
р-уровень |
|
SDNN, мс |
43,5 [34,8–52,1] |
67,9 [58,2–81,4] |
84.2 [72,5–98,3] |
<0,001 |
|
RMSSD, мс |
21,8 [15,9–28,5] |
44.8 [33.1–56,2] |
67,5 [52,4–79,8] |
<0,001 |
|
pNN50, % |
4,8 [1.9–9,5] |
18.5 [12.3–24,8] |
31,8 [24,2–39,5] |
<0,001 |
|
TP, мс 2 |
1850 [1420–2350] |
2850 [2300–3450] |
3650 [2950–4450] |
<0,01 |
|
LF, мс 2 |
950 [720–1180] |
630 [480–810] |
405 [280–540] |
<0,01 |
|
HF, мс 2 |
265 [188–350] |
605 [430–790] |
920 [710–1150] |
<0,001 |
|
LF/HF, у.е |
3.6 [2.7–4.4] |
1.0 [0,7–1.3] |
0.4 [0.3–0.5] |
<0,001 |
|
ИН, у.е |
185 [156–225] |
88 [70–110] |
52 [38–68] |
<0,001 |
Примечание: р — уровень указывает на значимость различий между тремя группами.
Пост-хок анализ с поправкой Данна подтвердил наличие достоверных различий (p < 0,05) между всеми парами групп (симпатикотония-эйтония, симпатикотония-ваготония, эйтония-ваготония) по показателям RMSSD, pNN50, HF, LF/HF и ИН.
Для SDNN и TP значимые различия наблюдались между группами симпатикотонии и ваготонии, а также между группами симпатикотонии и эйтонии, но не между группами эйтонии и ваготонии. Для показателя LF были выявлены значимые различия между группой симпатикотонии и двумя другими группами.
Корреляционный анализ по Спирмену в общей выборке (n=120) выявил ожидаемые сильные статистически значимые связи: положительную корреляцию между показателями парасимпатического звена (RMSSD, HF, pNN50; ρ = 0,82–0,91, p < 0,001) и отрицательную корреляцию между индексом напряжения (ИН) и общей мощностью спектра (TP) (ρ = -0,76, p < 0,001).
Обсуждение
Результаты кардиоинтервалографического исследования выявили значительную неоднородность и выраженное напряжение вегетативной регуляции у значительной части студентов младших курсов медицинского вуза в состоянии покоя.
Довольно высокий процент студентов с исходной симпатикотонией является тревожным фактом. Данный тип регуляции характеризуется повышенным индексом LF/HF, высокими значениями ИН и сниженными показателями парасимпатической активности (RMSSD, pNN50, HF). Это прямо указывает на состояние напряжения адаптационных механизмов, что согласуется с данными многочисленных исследований, связывающих симпатикотонию в покое с высоким уровнем тревожности и академического стресса у студентов [6, 7]. Подобный вегетативный профиль рассматривается как неблагоприятный прогностический признак, ассоциированный с повышенным риском развития артериальной гипертензии и других дисрегуляторных расстройств в молодом возрасте [8].
Важным индикатором является снижение общих резервов адаптации, о чем свидетельствуют низкие значения интегральных показателей SDNN и TP почти у половины обследованных (45,8 %). Согласно концепции Р. М. Баевского, снижение общей мощности спектра ВСР отражает уменьшение функциональных резервов организма и возрастание роли центральных механизмов регуляции в ущерб автономным, что характерно для состояния напряженной адаптации [5]. Повышенный средний индекс напряжения в общей выборке также подтверждает этот вывод.
Выявленная группа студентов с исходной ваготонией (23,3 %) требует отдельного рассмотрения. Хотя повышенный парасимпатический тонус в покое традиционно ассоциируется с состоянием релаксации и хорошими функциональными возможностями, в контексте адаптации к интенсивной умственной деятельности он может сопровождаться повышенной утомляемостью, астенизацией и снижением общей реактивности, что отмечается в работах, посвященных вегетативному обеспечению учебной деятельности [9]. Необходимо также учитывать возможность конституционального (исходного) преобладания вагусных влияний у части лиц.
Полученные данные хорошо согласуются с результатами исследований, демонстрирующих негативное влияние факторов учебного процесса в медицинском вузе на вегетативный гомеостаз. В частности, В. И. Павлова и соавторы отмечали значительное повышение симпатической активности и индекса напряжения у студентов-медиков в период повышенных учебных нагрузок [10]. Наши результаты показывают, что состояние напряжения регуляторных систем может сохраняться и в фоновых условиях, что подчеркивает хронический характер адаптационного стресса.
Также для подтверждения выводов о динамике адаптационного процесса необходим лонгитюдный дизайн наблюдения.
Необходимо отметить ограничения исследования. Поперечный дизайн не позволяет установить причинно-следственные связи и проследить динамику вегетативного статуса у конкретного студента. Не оценивалось прямое влияние факторов образа жизни (сон, питание, физическая активность), а также не проводилось изучение параметров психоэмоционального статуса (уровня личностной тревожности, депрессии) методами валидизированных опросников для установления корреляционных связей. В дальнейших исследованиях возможно проведение лонгитюдного мониторинга ВСР в сочетании с оценкой психологического статуса и академической нагрузки.
Заключение
- Кардиоинтервалографический анализ в состоянии покоя выявил преобладание неблагоприятного симпатикотонического типа вегетативной регуляции у 41,7 % студентов младших курсов медицинского вуза, что является объективным маркером хронического психоэмоционального напряжения и напряженной адаптации к учебному процессу.
- У 45,8 % обследованных выявлено снижение общих адаптационных резервов, о чем свидетельствуют низкие значения интегральных показателей вариабельности сердечного ритма (SDNN, TP) и повышенный индекс напряжения регуляторных систем.
- Полученные результаты обосновывают необходимость мониторинга вегетативного статуса у студентов-медиков на ранних этапах обучения как важного компонента системы охраны их здоровья. Своевременное выявление признаков вегетативной дезадаптации должно служить основанием для разработки и внедрения индивидуальных и групповых профилактических программ, направленных на оптимизацию режима труда и отдыха, обучение техникам стресс-менеджмента, коррекцию двигательной активности и психологическое сопровождение.
Полученные результаты подчеркивают необходимость внедрения программ психофизиологической профилактики и мониторинга функционального состояния студентов-медиков с первых курсов для предупреждения дезадаптации и сохранения здоровья будущих врачей.
Литература:
- Агаджанян Н. А., Баевский Р. М., Берсенева А. П. Проблемы адаптации и учение о здоровье. — М.: Издательство РУДН, 2006. — 284 с.
- Р. М. Бердиев, В. А. Кирюшин, Т. В. Моталова, Д. И. Мирошникова. Состояние здоровья студентов-медиков и факторы его определяющие // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2017. Т. 25, № 2. С. 303–315.
- Юдина М. А., Дык В. Е., Мокашева Е. Н., Мокашева Е. Н. Взаимосвязь уровня психофизиологической реакции на стресс и адаптационного потенциала студентов-медиков // European Journal of Natural History. 2021. № 3. С. 33–36;
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. — 1996. — Vol. 93 (5). — P. 1043–1065.
- Баевский Р. М., Иванов Г. Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения // Ультразвуковая и функциональная диагностика. — 2001. — № 3. — С. 106–127.
- Berntson G. G., Bigger J. T., Eckberg D. L. et al. Heart rate variability: origins, methods, and interpretive caveats // Psychophysiology. — 1997. — Vol. 34 (6). — P. 623–648.
- Зашихина В. В., Цыганок Т. В. Психофизиологические аспекты адаптации студентов вузов // Фундаментальные исследования. 2014. № 2. С. 64–68.
- Вейн А. М. Вегетативные расстройства: клиника, диагностика, лечение. — М.: МИА, 2003. — 752 с.
- Михайлов В. М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения. Учебное пособие. — Иваново: Ивановская государственная медицинская академия, 2002. — 200 с.
- Пузырев В. Г., Ситдикова Д. И., Хузиханов Ф. В., Михайлова С. А., Иванова М. К., Ахметов А. М., Ситдикова А. В., Малеев М. В. Изучение показателей вегетативного гомеостаза у студентов высших учебных заведений // Практическая медицина. — 2024. — Т. 22, № 4. — С. 151–154.

