Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Роль логистики в повышении эффективности бизнес-процессов предприятия

Научный руководитель
Экономика и управление
26.01.2026
Поделиться
Аннотация
В современных условиях глобализации и цифровизации логистика становится ключевым фактором повышения эффективности бизнес-процессов предприятия. В статье рассматриваются проблемы: высокие издержки, низкая скорость доставки, неоптимальное управление запасами. Методы исследования включают анализ кейса компании АО АРТПЛАСТ, применение технологий нейросетей и современных подходов (JIT, ABC-XYZ-анализ). Результаты показывают, что оптимизация логистики позволяет сократить затраты, ускорить выполнение заказов и повысить удовлетворенность клиентов. Внедрение цифровых решений и автоматизация процессов становятся обязательными условиями конкурентоспособности предприятия.
Библиографическое описание
Сухарев, А. Э. Роль логистики в повышении эффективности бизнес-процессов предприятия / А. Э. Сухарев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2026. — № 4 (607). — С. 185-186. — URL: https://moluch.ru/archive/607/132573.


Сегодня, при быстро растущей цифровизации всех экономических сфер деятельности, логистика является катализатором развития конкурентоспособности для многих компании. Современная логистика является комплексной системой управления как материальными, так информационными и финансовыми потоками. Поэтому роль логистики служит основным фактором повышения эффективности бизнес-процессов предприятия.

Цель работы состоит в исследовании влияния логистики на повышение эффективности бизнес-процессов компании. Работа направлена на анализ слабых мест в логистической цепочке компании АО «АРТПЛАСТ», и дальнейшее применение технологий повышения эффективности конкурентоспособности предприятия.

Для примера значимости была рассмотрена деятельность логистических процессов компании АО «АРТПЛАСТ», в частности основные проблемы компании, так в компании заметна проблема неэффективного управления товарами, а именно нерациональное размещение товаров на складе компании, востребованные товары хранятся в труднодоступных зонах. Также 13 % складских ячеек занимают неликвидные товары, которые не реализуются более 4 месяцев. При исследовании было установлено, что 18 %, от общего чиста логистических затрат, составляют неоправданные расходы, связанные с неэффективном управление товарами на складе.

Для решения этих проблем в современной практике управления логистических бизнес-процессов, используют различные цифровые технологии для эффективного управления запасов:

— для интеграции бизнес-процессов системы ERP;

— для повышения эффективности транспортных операций системы TMS;

— для оптимизации работы склада предприятия применяют системы WMS.

Реализация данных систем в рассматриваемую компанию позволит создать комплекс информационных систем для эффективной работы и управления транспортно-логистическими процессами [4].

При анализе примененных технологий для решения таких проблем, как неоптимальное управление товарами, можно применить современные подходы в оценки: JIT-компиляция, ABC-XYZ-анализ. Данные методы помогут продемонстрировать влияние интеграции цифровых технологий в работу компании на издержки, на время выполнения заказов, на оптимизацию логистических процессов.

Также необходимо отметить роль цифровизации в данных бизнес-процессах. Сегодня существует множество современных технологии — от систем трекинга грузов до предиктивной аналитики, которые позволяют перевести логистику на качественно новый уровень. Например, внедрение LSTM (Long Short-Term Memory) нейросети в связке с IoT-датчиков для мониторинга состояния грузов позволяют отслеживать все процессы и товары в цепочке поставок, включая склады, транспортные средства, оборудование и запасы продукции [1].

Современные LSTM-сети — это искусственные нейронные сети, содержащие модули, способные запоминать значения как на короткие, так и на длинные промежутки времени вместо или в дополнение к другим сетевым модулям. Благодаря многослойной структуре с механизмами последовательной обработки временных данных и выявления зависимости данных, нейросеть фокусируется на ключевых моментах игнорируя шум, для выделения ключевых параметров, также данная нейросеть ежедневно адаптируется к новым данным на потоке информации с помощью IoT-датчиков:

— Температурные датчики;

— RFID и NFC-метки;

— GPS-трекеры;

— Сенсоры вскрытия и удара [1].

Результаты внедрения современных логистических технологий и методов в АО «АРТПЛАСТ» свидетельствуют о значительном потенциале транспортно-логистических процессов в компании. По данным исследования, проведенного в компании, общие логистические издержки сократились на 11 %, время выполнения заказов уменьшилось с 20 до 16 часов, а точность управления запасами повысилась на 7 %.

Но нужно сказать, что главная цель внедрения новых технологий — это пересмотр подхода к реализации логистических принципов в целом, логистика в компании должна стать частью сквозного бизнес-процесса предприятия, интегрированного с производством, цепочками поставок и клиентским сервисом [2].

Подводя итоги данного исследования можно сказать, что эффективная реализация роли логистики в совокупности всех бизнес-процессов компании, включая транспортировку, складирование, управление запасами, позволяет значительно сократить издержки, ускорить выполнение заказов. Внедрение современных технологий, таких как автоматизация, цифровые платформы и системы для интеграции различных бизнес-процессов (ERP, TMS, WMS), способствует минимизации ошибок и повышению прозрачности всех этапов логистического процесса. Также реализация LSTM-нейросети в логистике превосходят классические методы по точности прогнозов и скорости адаптации к изменениям. Наиболее значимое нововведение — создание самообучающейся системы, которая автоматически корректирует логистические процессы на основе данных IoT-датчиков в реальном времени.

Поэтому сейчас логистика является стратегическими элементом бизнес-процессов. Ее совершенствование требует комплексного подхода, включающего внедрение инновационных технологий, обучение персонала. Дальнейшее развитие логистических систем будет связано с углубленной цифровизацией, применением искусственного интеллекта и роботизации, что откроет новые возможности для повышения эффективности бизнес-процессов в будущем.

Литература:

  1. How Does Maersk Use Ai / [Электронный ресурс] // disruptionhub: [сайт]. — URL: https://disruptionhub.com/how-does-maersk-use-ai/.
  2. Баланов, А. Н. Транспорт и логистика. Автоматизация и оптимизация процессов: учебное пособие для вузов. — Санкт-Петербург: 2024. — ISBN 978–5–507–49375–3. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система
  3. Елагина, О. А. Моделирование бизнес-процессов в логистике организации: учебное пособие. — Москва: РТУ МИРЭА, 2024. — ISBN 978–5–7339–2429–8. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система.
  4. Информационно-технологические решения в экономике и управлении: монография / Л. И. Зинина, Е. А. Сысоева, С. В. Бажанова [и др.]. — Саранск: МГУ им. Н. П. Огарева, 2020. — ISBN 978–5–7103–3966–4. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью

Молодой учёный