Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 2 августа, печатный экземпляр отправим 6 августа
Опубликовать статью

Молодой учёный

Новые ориентиры повышения эффективности деятельности организаций в условиях цифровой трансформации

Научный руководитель
Экономика и управление
02.06.2025
3
Поделиться
Библиографическое описание
Астафьева, А. А. Новые ориентиры повышения эффективности деятельности организаций в условиях цифровой трансформации / А. А. Астафьева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 22 (573). — С. 163-165. — URL: https://moluch.ru/archive/573/126188/.


В статье рассматриваются современные подходы к повышению эффективности деятельности организаций в условиях цифровой трансформации. Представлен переход от традиционных методов оценки эффективности к использованию цифровых платформ, аналитических систем и автоматизированных решений. На примере российских компаний обосновывается роль бизнес-аналитики, процессной робототехники, цифровых двойников и облачных решений в обеспечении устойчивого роста. Делается вывод о необходимости пересмотра классических показателей эффективности в пользу гибких, динамичных и клиентоориентированных.

Ключевые слова: цифровая трансформация, эффективность, автоматизация, бизнес-аналитика, цифровые платформы, KPI, производительность, адаптивное управление, цифровые двойники, инновационные технологии.

Современные организации работают в условиях высокой технологической изменчивости, нехватки персонала, сокращения жизненного цикла продукции и усиления конкуренции. В этих условиях эффективность становится не только показателем внутренней стабильности, но и ключевым фактором выживания. Традиционные подходы к ее измерению, ориентированные на прибыль, объем производства и затраты, уже не покрывают всей сложности бизнес-среды [1].

Целью данной работы является анализ новых критериев и подходов к повышению эффективности деятельности организаций в эпоху цифровой трансформации. В задачи входит: обзор теоретических сдвигов, анализ инструментов и технологий, а также анализ кейсов российских компаний.

Исторически понятие эффективности ассоциировалось с производительностью труда, оптимизацией затрат и повышением прибыли [1]. Однако в условиях цифровой экономики основное внимание уделяется таким показателям, как время выхода на рынок, маневренность, клиентоориентированность и цифровая зрелость [3].

Эволюция показателей эффективности:

— От классических ключевых показателей эффективности (затраты, выпуск, прибыль) KPI;

— К метрикам ценности (удовлетворенность клиентов, жизненный цикл клиента, Net Promoter Score).

— И далее к метрикам текучести и адаптивности (гибкость, цикл реагирования, цифровые следы и KPI в реальном времени) [3].

Таблица 1

Сравнение традиционного и цифрового подхода к эффективности

Критерий

Традиционный подход

Эффективность 2.0 (цифровой подход)

Основные метрики

Производительность, прибыль, издержки

Time-to-market, NPS, CLV, agility

Характер данных

Планово-отчётные, квартальные

Потоковые, real-time, дашборды

Инструменты

KPI, BSC, бюджетирование

BI-системы, OKR, аналитика, цифровые двойники

Скорость принятия решений

Низкая (по отчётам)

Высокая (на основе данных)

Гибкость

Ограниченная

Высокая, с возможностью адаптации

Ориентация

Внутренняя (на процессы)

Внешняя (на клиента и результат)

Переход к эффективности 2.0 фактически означает внедрение цифровых решений, которые позволяют компаниям быстро реагировать на изменения, повышать производительность и фокусироваться на клиентах. Давайте рассмотрим примеры из разных отраслей, где цифровая трансформация стала не просто технологической инициативой, а фактором устойчивого роста.

Например, в 2024 году компания «Сбер» внедрила комплексную BI-платформу, объединяющую данные о клиентах, поведенческую аналитику и внутренние KPI. Это позволило анализировать запросы клиентов в режиме реального времени и предлагать индивидуальные решения. В результате время отклика сократилось на 35 %, а доход от перекрестных продаж увеличился на 18 % [6].

Другой пример — компания X5 Group, где цифровые двойники были внедрены для моделирования логистических процессов на складах. Их использование позволило выявить скрытые «узкие места» и переоптимизировать маршруты и погрузку. Это позволило на 23 % ускорить обработку заказов и на 12 % сократить количество возвратов, что особенно важно в условиях роста электронной коммерции [5].

В промышленности цифровые инструменты также демонстрируют большой потенциал. Группа НЛМК внедрила системы предиктивной аналитики на базе IIoT, которые позволили сократить незапланированные простои на 40 % и увеличить общий объем производства на 14 % [4].

Цифровые компании не отстают. IT-компания Контур внедрила подход OKR в сочетании с agile-управлением командой. Это позволило сократить продолжительность релизов более чем в два раза и повысить вовлеченность сотрудников.

Эти примеры показывают, что цифровая трансформация — это не одно решение, а системные изменения в управлении, в которых ключевую роль играют анализ, автоматизация и клиентоориентированность.

Таблица 2

Кейсы цифровой трансформации эффективности в российских компаниях (2024–2025)

Компания

Инструмент

Цель трансформации

Результат

Сбер

BI-аналитика

Улучшение клиентского сервиса

+35 % скорость отклика, +18 % доход от upsell

X5 Group

Цифровой двойник логистики

Повышение точности поставок

-12 % возвраты, +23 % скорость обработки

НЛМК

Predictive Analytics + IoT

Снижение простоев

-40 % внеплановые простои, +14 % выработка

Контур

OKR + Agile команды

Сокращение времени релизов

x2.3 скорость вывода продукта

Рассмотренные примеры позволяют сделать важные выводы. Во-первых, повышение эффективности в цифровую эпоху требует отказа от универсальных подходов. Каждая организация выбирает свой собственный набор инструментов в зависимости от отрасли, уровня зрелости и стратегических целей. Однако одной из их общих черт является ориентация на данные, оперативность и ценность для клиентов.

Во-вторых, эффективность работы все чаще измеряется не только экономическими показателями, но и нематериальными: удовлетворенностью клиентов, цифровой зрелостью, скоростью изменений. Это требует пересмотра систем оценки, перехода от традиционных KPI к agile-метрикам: OKR, NPS, метрики потока, вовлеченность персонала [2, 3].

В-третьих, цифровые решения сами по себе не дают устойчивого эффекта. Их эффективность зависит от организационной культуры, готовности сотрудников к изменениям и способности компании интегрировать технологии в повседневное управление. Эффективность 2.0 строится не только на платформах, но и на менталитете — способности руководства оперировать цифрами, гибко перестраивать процессы и учиться на данных.

Рекомендуем:

— Внедрение комплексных систем аналитики;

— Использовать методологии agile management (OKR, agile-performance);

— Развивать цифровую культуру через обучение и кросс-функциональность;

— Пересмотреть системы KPI, включая нефинансовые показатели.

Цифровая трансформация меняет само представление об эффективности. В XXI веке речь идет не только о результатах, но и о способности гибко и быстро адаптироваться, быть проактивными и строить устойчивые цифровые бизнес-модели. Организации, которые ориентируются на новые метрики и инструменты, получают конкурентное преимущество в постоянно меняющейся среде. Эффективность 2.0 — это не просто обновление методологий, а стратегический сдвиг в сторону новой логики управления [3].

Литература:

  1. Друкер П. Ф. Управление в рыночной экономике. — М.: Вильямс, 2004. — 368 с.
  2. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. — М.: Олимп-Бизнес, 2020. — 320 с.
  3. Гиляровская Л. Т., Кожевникова Н. Е. Цифровая трансформация управления. // Экономика и управление. — 2023. — № 2. — С. 45–50.
  4. НЛМК. Отчёт по устойчивому развитию за 2024 год // https://nlmk.com (дата обращения: 30.05.2025).
  5. X5 Group. Инновации в логистике. — https://x5.ru/ru/innovation (дата обращения: 30.05.2025).
  6. Сбербанк. Цифровая платформа BI 2024 // https://sber.ru/about/technologies (дата обращения: 30.05.2025).
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Ключевые слова
цифровая трансформация
эффективность
автоматизация
бизнес-аналитика
цифровые платформы
KPI
производительность
адаптивное управление
цифровые двойники
инновационные технологии
Молодой учёный №22 (573) май 2025 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 163-165):
Часть 3 (стр. 151-221)
Расположение в файле:
стр. 151стр. 163-165стр. 221

Молодой учёный