В статье изучено влияние искусственного интеллекта на рынок труда, рассмотрены различные аспекты этого влияния и спрогнозировано его дальнейшее развитие. Искусственный интеллект меняет рынок труда, создавая опасения и надежды. Важно изучить это влияние и адаптироваться к будущему. Цель — изучить влияние искусственного интеллекта, оценить вызовы и возможности. Необходимо переобучать сотрудников, понимать спрос и смягчать автоматизацию для устойчивого и справедливого перехода к цифровой экономике.
Ключевые слова: искусственный интеллект, уровень, рынок, автоматизация, безработица, инфраструктура.
Автоматизация, начавшаяся с промышленной революции, сильно изменилась и продолжает влиять на рынок труда. Изначально она касалась физического труда, повышая эффективность производства. Но с развитием искусственного интеллекта автоматизация охватывает и интеллектуальный труд, ранее доступный только человеку [2].
Сегодня автоматизация проникла в разные сферы, от промышленности до услуг, повышая эффективность и снижая издержки. Но снижение потребности в ручном труде вызывает опасения о рабочих местах. Поэтому важно обсуждать риски и возможности автоматизации на уровне государства и бизнеса. [2].
Раньше автоматизация заменяла физический труд, но теперь все больше автоматизируется и интеллектуальный. Это повышает производительность, но возникает вопрос, какие профессии исчезнут и как рынку труда адаптироваться. [1].
Автоматизация снизила затраты, сделав массовое потребление доступным, создала новые рынки и повысила эффективность экономики. Рост производства и снижение издержек сделали компании конкурентоспособнее в мире. [3].
Автоматизация использует ERP, SCM и CRM системы для более эффективного управления бизнесом, оптимизации процессов и снижения влияния человеческого фактора. Однако, переход к таким технологиям вызывает вопросы о переобучении сотрудников и их готовности к новым технологиям, помимо возможных увольнений [3].
Автоматизация сокращает одни рабочие места, создавая другие. Профессии изменятся, потребуется новое образование. Нужны переобучение и социальные гарантии для пострадавших. Важно понимать влияние автоматизации, чтобы создать государственную политику, где технологии служат людям, а не вызывают нестабильность. [2].
По данным «Авито Работа», в России в октябре 2023 года число вакансий для кандидатов, работающих с ИИ, увеличилось в 2,7 раза по сравнению с октябрем за год до этого. Вузы пытаются этот запрос удовлетворить. С 2021 года они подготовили больше 17 000 специалистов по ИИ, а к 2030 году планируют увеличить это число до 70 000 [5].
Значение IT-навыков растет. Востребованы промпт-инженеры, создающие запросы для ИИ. Традиционные профессии переосмысливаются, появляются новые на стыке технологий и креативности. Адаптивность становится важнее рутины. Улучшение навыков — ключ к успеху.
Развитие ИИ двояко влияет на рынок труда. Автоматизация упростит рутину и упразднит некоторые профессии. Но также ИИ создает спрос на новые специальности, сочетающие технику и творчество. Важны уникальные качества, недоступные ИИ. Взаимодействие с ИИ повышает продуктивность, особенно для UX-менеджеров.
Новые решения появляются постоянно. На GitHub в 2023 году создали 65 000 публичных генИИ-проектов — прирост почти 250 % год к году. Спросом пользуется и негенеративный ИИ — машинное обучение для рекомендаций, предиктивного обслуживания, предотвращения финансового мошенничества и т. д. Но именно генеративные модели могут больше всего повлиять на IТ-профессии [5].
Разработчики, дизайнеры, креативщики, психологи и другие профессии изменятся под влиянием ИИ. ИИ улучшит услуги в медицине, образовании, не заменяя специалистов полностью. Вероятно, ИИ не заменит профессии, а создаст новые стандарты. Специалист станет более универсальным, используя ИИ как инструмент.
В современном мире автоматизация не только сокращает профессии, но и создает новые возможности. Рынок труда нуждается в специалистах, способных управлять и адаптировать ИИ-системы: аналитиках данных, инженерах машинного обучения, разработчиках ИИ, которые внедряют и обслуживают автоматизированные процессы [4].
По мере развития ИИ, он берет на себя рутинные задачи, оставляя людям более креативную и стратегическую работу. Это создает спрос на специалистов с техническими и «мягкими» навыками: общением, критическим мышлением и умением работать в команде. Постоянные изменения требуют от работников непрерывного обучения и открывают возможности для профессионального роста.
Изменяется структура рынка труда: одни профессии исчезают, другие возникают. ИИ в управлении мероприятиями и аутсорсинге помогает обрабатывать данные и улучшает обслуживание клиентов. Совместная работа людей и ИИ позволяет достигать лучших результатов [5].
78 % компаний видят положительное влияние ИИ на создание новых рабочих мест. Возможность продвижения и интересных задач остается, но требует постоянного обучения и повышения квалификации.
Новые технологии улучшают качество жизни и создают ориентированные на потребности рабочие места. Например, ИИ помогает в различных отраслях, освобождая людей для более творческой работы.
Несмотря на опасения, главное — адаптироваться к изменениям. Гибкость и обучаемость позволят создавать новые возможности и профессии на рынке труда.
В условиях развития ИИ бизнес должен адаптироваться. Вакансий с навыками ИИ становится в 3.5 раза больше, требуя переобучения персонала. Компании пересматривают стратегии найма, предпочитая развивать навыки существующих сотрудников из-за дефицита квалифицированных кадров. ИИ открывает новые возможности, особенно в здравоохранении и образовании, где важно личное взаимодействие.
Адаптация к условиям, созданным ИИ, требует от организаций изменения своих парадигм мышления. Бизнесу следует учесть, что традиционные методы найма не смогут полностью решить проблему нехватки талантов в быстро меняющейся среде. Основное внимание теперь уделяется способности сотрудников адаптироваться и развиваться вместе с технологиями. Множество организаций направляют усилия на внедрение практик agile и flex, одновременно перепрофилируя своих сотрудников в новые направления.
Параллельно с такими изменениями происходит и трансформация самого понятия работы. Лидеры мнений отмечают, что новые технологии могут не просто добавить эффективность, но и изменить сам способ получения прибыли, что, в свою очередь, ведет к образованию новых типов рабочего процесса. Важным аспектом этого преобразования является четкое понимание того, что в некоторых отраслях работой будет заниматься искусственный интеллект, тогда как в других останется за людьми, способными сосредоточиться на эмоциональных и креативных аспектах своей деятельности.
Со временем возникнет необходимость в специалистах новых профессий, таких как аналитики данных и разработчики программного обеспечения, наряду с увеличением спроса на навыки, которые сложно автоматизировать. Компании также могут извлечь выгоду из того, чтобы сосредоточиться на переобучении текущих работников, обеспечивая их необходимыми навыками для работы с новыми технологиями. Это может быть достигнуто через программы повышения квалификации и менторинг внутри организации.
В индустрии появятся и совершенно новые профессии, многие из которых мы пока даже не можем представить. Всемирный экономический форум прогнозирует, что они будут развиваться в трех областях: разработка ИИ, его демократизация (чтобы нейросетями было проще пользоваться) и поддержка (чтобы модели применялись «наилучшим образом», в том числе с этической точки зрения) [5].
Технологии ИИ уже повлияли на бизнес-процессы, сразу увеличивая эффективность и снижая затраты, но чем больше они внедряются, тем больше акцент начинает делаться на необходимость социальной ответственности. Существенные изменения требований к работникам и работам, обеспечивают переход от стандартного найма к активным процессам обучения и развития персонала. Важно помнить, что успешная адаптация к вызовам новой реальности требует от каждого бизнес-руководства продуманной стратегии.
Ключевой фактор успешной адаптации — именно осознание того, что учебный процесс должен стать неотъемлемой частью корпоративной культуры. Постоянные изменения в технологиях и требованиях потребителей требуют от работников способности к быстрому росту и передаче новых знаний. В этом контексте важную роль играет создание гибких образовательных программ, которые охватывают как технические, так и мягкие навыки, чтобы индивидуум мог более эффективно готовиться к требованиям будущего рынка труда.
В результате, компании, не готовые к скорости перемен, рискуют остаться позади в конкурентной среде, проигрывая тем, кто применяет стратегический подход к адаптации. Успех в эпохе ИИ будет зависеть от готовности бизнеса меньше обращать внимание на автоматизацию как на угрозу и больше — как на возможность для созидательной эволюции рынка труда.
В заключение данной работы можно подвести итоги и обобщить основные выводы, касающиеся влияния искусственного интеллекта на рынок труда и возможности замены человека технологиями. В ходе исследования было выявлено, что автоматизация труда и внедрение ИИ в различные сферы деятельности становятся неотъемлемой частью современного мира. Эти изменения, безусловно, несут в себе как риски, так и возможности, которые требуют внимательного анализа и осмысленного подхода.
Во-первых, необходимо отметить, что достижения в области искусственного интеллекта открывают новые горизонты для повышения эффективности и производительности труда. ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, что позволяет значительно ускорить процессы принятия решений и оптимизировать рабочие процессы. Это, в свою очередь, может привести к сокращению числа рабочих мест в некоторых отраслях, где автоматизация становится более выгодной, чем использование человеческого труда. Примеры из истории, такие как переход от ручного труда к механизированному в сельском хозяйстве и промышленности, показывают, что технологические изменения могут угрожать существующим профессиям, однако они также создают новые возможности и рабочие места в других сферах.
Во-вторых, важно учитывать, что влияние ИИ на рынок труда не является однозначным. С одной стороны, автоматизация может привести к исчезновению определенных профессий, особенно тех, которые связаны с рутинными и повторяющимися задачами. С другой стороны, внедрение новых технологий создает спрос на специалистов, обладающих навыками работы с ИИ, анализа данных и других высокотехнологичных профессий. Таким образом, рынок труда будет трансформироваться, и работники должны быть готовы к изменениям, которые происходят в их профессиональной среде.
Третий аспект, который следует подчеркнуть, касается этических и социальных вопросов, связанных с заменой человека технологиями. Вопросы справедливости, доступности технологий и их влияния на социальное неравенство становятся все более актуальными. Необходимо разработать стратегии, которые помогут минимизировать негативные последствия автоматизации и обеспечить равный доступ к новым возможностям для всех слоев населения. Это может включать в себя программы переподготовки и повышения квалификации, которые помогут работникам адаптироваться к новым условиям и требованиям рынка труда.
Можно сказать, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда является сложным и многогранным процессом. Он несет в себе как риски, так и возможности, и требует от всех участников рынка — работников, работодателей и государственных структур — активного участия в процессе адаптации к новым условиям. Важно помнить, что технологии сами по себе не являются ни хорошими, ни плохими; их влияние зависит от того, как мы решим их использовать. Поэтому необходимо продолжать исследовать и обсуждать эти вопросы, чтобы обеспечить гармоничное сосуществование человека и технологий в будущем.
Литература:
- История развития автоматизации на производстве — Мистер Чек [Электронный ресурс] // mrcheck.ru — Режим доступа: https://mrcheck.ru/blog/detail/istoriya-razvitiya-avtomatizatsii-na-proizvodstve/, свободный. — Загл. с экрана
- История развития автоматизации производств: принципы, цели... [Электронный ресурс] // kosmek.ru — Режим доступа: https://kosmek.ru/blog/avtomatizatsiya-proizvodstva-2.html, свободный. — Загл. с экрана
- Автоматизация в промышленности: технологии, виды, этапы... [Электронный ресурс] // sales-generator.ru — Режим доступа: https://sales-generator.ru/blog/avtomatizatsiya-v-promyshlennosti/, свободный. — Загл. с экрана
- Как искусственный интеллект меняет рынок труда / Хабр [Электронный ресурс] // habr.com — Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/vdsina/articles/512506/, свободный. — Загл. с экрана
- Как ИИ повлияет на рабочие места в будущем — 2023–2030? [Электронный ресурс] // tr-page.yandex.ru — Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/cZThCbD71g/kak-ii-pomogaet-biznesu-najti-talantyi-na-ryinke-trudа/, свободный. — Загл. с экрана