Исследована история появления BI-решений и их функциональные особенности. Рассмотрены возможности использования BI-решений для оптимизации производственных процессов в газодобывающей отрасли. Проведен анализ существующих информационных систем для BI-решений, выявлены их преимущества и области применения.

Ключевые слова: информационные системы, BI-решения, данные, газодобывающие организации, дашборд, анализ данных, источники данных.

The history of the appearance of BI-solutions and their functional features are investigated. The possibilities of using BI solutions to optimize production processes in the gas industry are considered. The analysis of existing information systems for BI solutions is carried out, their advantages and application areas are revealed.

Keywords: information systems, BI solutions, data, gas producing organizations, dashboard, data analysis, data sources.

Термин «бизнес-аналитика» впервые был введен Говардом Дреснером, аналитиком Gartner Group, в 1989 году. Под этим термином понимались методы и инструменты, помогающие компаниям извлекать полезную информацию из накопленных данных для принятия управленческих решений.

В 2000-е годы произошло значительное расширение функциональности BI-решений. Помимо традиционных инструментов анализа данных, появились возможности визуализации данных через дашборды и интерактивные отчеты. В это время важной тенденцией стало снижение стоимости внедрения BI-решений благодаря появлению облачных сервисов и программного обеспечения с открытым исходным кодом, отныне даже небольшие компании могли позволить себе использовать BI-инструменты. [5]

Развитие концепции Big Data (больших данных) оказало огромное влияние на BI. Благодаря новым технологиям обработки и хранения огромных массивов данных, появилась возможность анализировать гораздо больше информации. Параллельно с этим развивалась концепция само обслуживаемой аналитики, когда сотрудники компании сами могли создавать запросы и отчеты, используя интуитивно понятные интерфейсы BI-платформ. [5]

На практике, до этого момента существовали отдельные системы, отвечавшие за сбор и хранение данных, однако они часто были разрозненными и сложными для анализа. BI-решения стали попыткой объединить данные и сделать их доступными для руководителей компаний.

В условиях стремительного роста конкуренции и усложнения производственных процессов газодобывающие организации начинают применять в работе современный информационные системы –– BI-решения, которые играют важную роль в основных процессах организаций. Внедрение системы бизнес-аналитики — необходимость в современных условиях организации управления. Объемы операций, отчетов, обрабатываемых числовых данных стремительно увеличиваются, поэтому важно автоматизировать эти процессы. [2]

BI-системы (Business Intelligence, бизнес-аналитика) представляют собой автоматизированные аналитические платформы и применяются для крупных, средних и малых предприятий, которые помогают анализировать большие объемы данных.

В широком понимании BI-системы предоставляют целый набор систем и методов, который используется для выгрузки данных из систем источников, анализе данных, их обработки и представление в понятном для пользователей виде.

В каждой компании их может довольно большое количество, таких как базы данных, метрики, CRM- и ERP-системы, таблицы Excel.

Благодаря инструментам анализа данных BI-системы позволяют оперативно отслеживать производственные показатели. Также BI-решения предоставляют возможность моделировать различные сценарии развития событий, что помогает газодобывающим организациям разрабатывать гибкие стратегии и оперативно адаптироваться к изменениям рыночной конъюнктуры. [4]

BI-системы путем оптимизации и автоматизации получится создать в компании единую точку правды и в независимости наличии большого количества филиалов, внутренних подразделений, все сотрудники начнут использовать именно продуктивные данные, тем самым повышая качество аналитики. На этапе визуализации BI-система фильтрует и объединяет данные, создавая отчеты согласно установленным критериям. Данные отчеты представляются в форме графиков, дашбордов, диаграмм и презентаций.

Дашборд — это интерактивная аналитическая панель, инструмент для работы с большим объемом данных, который показывает актуальную информацию на одном экране и может обновлять ее в режиме реального времени. Дашборды дают возможность пользователям получить полное представление о проекте или конкретном аспекте данных, оценить, какие процессы требуют оптимизации, что идет по плану, а где необходимо срочно предпринять действия.

Основной функционал BI-систем, которые являются актуальными для газодобывающей организации:

— объединение данных из различных источников;

— всесторонний анализ данных с любым уровнем детализации и набором аналитик;

— формирование отчетности;

— моделирование;

— прогнозирование;

— построение систем KPI, BSC;

— рассылка отчетности в автоматизированном режиме;

— интеграция с внутренними системами.

Сегодня BI продолжает эволюционировать, внедряя новейшие достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, такие технологии позволяют автоматически выявлять закономерности и аномалии в данных, делать прогнозы и предлагать рекомендации.

Аналитика данных в газодобывающей организации необходима для:

— для отслеживания параметров буровых работ и состояние оборудования;

— построение моделей и прогнозов на основе исторических данных;

— для защиты жизни и здоровья сотрудников;

— для уменьшения производственных расходов;

— для повышения эффективности добычи газа и газоконденсата;

— для оптимального распределения объемов переработки и реализации газа;

— для совершенствования логистических процессов.

BI-решения позволяют отображать указанные показатели и способствуют ускорению работы на газодобывающем предприятии, улучшая внутренние операции по добыче газа.

Сейчас существует множество различных информационных систем для BI-решений.

Примеры использования BI-решений в газодобывающей отрасли:

1. Microsoft Power BI — платформа для бизнес-аналитики, которая позволяет аккумулировать и структурировать данные из разных источников, преобразовывая их в единый формат, затем из данных можно создавать визуализации различного типа и объединять их в интерактивные отчёты для наглядного анализа. Отчёты можно персонализировать по желаемым показателям.

Power BI работает в браузере, мобильном приложении и в десктопной версии устройств на ОС Windows. В десктопной версии доступна полная функциональность: можно формировать отчёты, отслеживать ключевые показатели работы бизнеса и отдельных менеджеров. Браузерная и мобильная версии немного урезаны — в них нельзя формировать отчёты, но можно просматривать показатели и мониторить процессы. [1]

Power BI разработан компанией Microsoft, страна-производитель системы –– США. Первоначально проект был создан Роном Джорджем в 2010 году под названием Project Crescent.

2. Yandex DataLens — это бесплатная облачная BI-платформа для визуализации и анализа данных, имеет возможность интегрировать с другими сервисами Яндекса.

Возможности сервиса –– платформа позволяет подключаться к различным источникам информации, таким как базы данных, облачные хранилища, API и другие, описывать модели данных, выполнять аналитические вычисления. Также в Yandex DataLens можно выбирать тип данных, агрегацию, формат, размерность, а также создавать вычисляемые поля. На платформе можно строить графики, диаграммы, создавать таблицы и другие визуализации, а также собирать дашборды для мониторинга KPI. Сервис предоставляет возможность экспортировать данные в различные форматы, например: .xls,.csv,. markdown. [6]

Yandex DataLens разработала команда Yandex Cloud, страна-производитель системы –– Россия.

3. PIX BI — российская платформа для бизнес-аналитики, представленная на российском рынке в 2022 году и доступная даже пользователям без специальных навыков. Стабильная замена иностранным аналогам BI-систем, позволяющая эффективно анализировать данные и принимать обоснованные управленческие решения.

PIX BI позволяет собирать и обрабатывать массив данных с высокой скоростью. Интерактивные панели платформы позволяют пользователям получать актуальные отчёты, фильтруя и сегментируя данные по необходимым параметрам. Программа позволяет экономить время на сборе данных и создании графиков.

PIX BI имеет встроенный модуль ETL, написанный на C++. Система также поддерживает прямой доступ к внешним источникам данных, включая такие базы данных, как PostgreSQL, ClickHouse и Microsoft SQL Server.

PIX BI разработала компания PIX Robotics, страна-производитель системы –– Россия. [3]

Рис. 1. Пример дашборда в Yandex DataLens для газодобывающей организации

Далее рассмотрим еще одно отечественное BI-решение.

4. Analytic Workspace (AW BI) представляет собой универсальное решение для бизнес-анализа, подходящее для широкого спектра аналитических задач. В отличие от большинства отечественных аналогов, ориентированных на подражание зарубежному дизайну, разработчики AW BI создали уникальный интерфейс, отличающийся интуитивностью и удобством в освоении, что высоко оценили пользователи.

Особенность AW BI заключается в наличии блоков самообслуживания ETL, предоставляющих возможность пользователям самостоятельно разрабатывать многоуровневые логические модели любой сложности для анализа данных, включая создание моделей прогнозирования. Analytic Workspace комплектуется встроенным хранилищем данных на платформе Clickhouse, включённым в стандартную поставку продукта. [3]

Разработчиком Analytic Workspace (AW BI) является Компания «ОСТ», страна-производитель системы –– Россия.

Далее рассмотрим таблицу 1, которая поможет сравнить BI-платформы на основе различных критериев.

Результаты авторского сравнительного анализа существующих BI-решений показаны в таблице 1.

Таблица 1

Просмотрев таблицу 1, можно сделать вывод, что:

1. Yandex DataLens –– это оптимальный выбор для газодобывающих организаций, ориентированных на соблюдение местных норм и легкость в использовании, имеет не высокую стоимость корпоративной лицензии, обладает интуитивно понятным интерфейсом, и также, легко интегрируется с существующей ИТ-инфраструктурой
2. Microsoft Power BI является зарубежной платформой, следовательно подходит для организаций с существующей инфраструктурой Microsoft, имеет высокую стоимость лицензии.
3. PIX BI является популярной BI-платформой в России, которую легко внедрить в корпоративную систему организации, имеет среднюю рыночную цену на лицензию, и обладает понятным интерфейсом
4. Analytic Workspace (AW BI) –– это хороший вариант для тех компаний, у которых есть возможность привлечения обученных специалистов и инвестировать в обучение сотрудников использованию данной платформы, обладает менее интуитивно понятным интерфейсом по сравнению с Yandex DataLens. Также требует значительных усилий для внедрения в существующую инфраструктуру, кроме того, имеет высокую стоимость лицензии.

Подведя итоги, мы пришли к выводу, что использование BI-решений в газодобывающей отрасли действительно необходимо для улучшения производственных процессов, инструменты, предоставляют широкие возможности для анализа данных, создания визуализаций и формирования интерактивных отчетов, что помогает оперативно принимать обоснованные решения.

По результатам сравнительного анализа BI-платформ, можно сделать вывод, что для газодобывающих организаций целесообразно рассматривать Yandex DataLens, как основное BI-решение.

Выбранное BI-решение обеспечивает наглядную визуализацию производственных показателей в реальном времени, позволяя своевременно выявлять отклонения от нормы и оперативно принимать управленческие решения. Поддерживает детальную аналитику технического состояния оборудования. Предоставляет удобный интерфейс для формирования отчетов и анализа данных, облегчающий работу специалистов разного уровня квалификации и повысить их безопасность на производстве. Кроме того, одним из важных преимуществ платформы является доступная стоимость лицензий, что делает её привлекательной даже для небольших газовых компаний.

Литература:

1. Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт [электронный источник] // URL: https://practicum.yandex.ru/blog/kak-nachat-rabotat-s-power-bi/ (дата обращения: 25.04.2025).
2. Применение BI-систем в нефтегазовой отрасли: повышение эффективности и конкурентоспособности [электронный источник] // URL: https://app-data.ru/blog/insajty/primenenie-bi-sistem-v-neftegazovoj-otrasli-povyshenie-effektivnosti-i-konkurentosposobnosti/ (дата обращения: 25.04.2025).
3. ТОП-5 российских self-service BI-систем в 2024 [электронный источник] // URL: https://www.osp.ru/articles/2024/1101/13058907?ysclid=ma0ononvdk361904900 (дата обращения: 26.04.2025).
4. Эксперт-BI –– система бизнес-анализа для нефтегазового сектора [электронный источник] // URL: https://datafinder.ru/solutions/neftegazovyy-sektor?ysclid=m9avs6pgl610715772 (дата обращения: 26.04.2025).
5. Business Intelligence [электронный источник] // URL https://ru.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence (дата обращения: 27.04.2025).
6. Yandex DataLens: сервис анализа и визуализации данных от Yandex Cloud.Доступная аналитика любого масштаба — от графиков и дашбордов до аналитических систем. [электронный источник] // URL: https://datalens.yandex.cloud/promo?utm_source=yandex-s&utm_medium=cpc&utm_campaign=Search_RU_DTLN_LGEN_NEW_datalens-brand_cloud|77981737&utm_content=5541706827|&utm_term=---autotargeting|16847228737&yclid=1736021972472037375 (дата обращения: 27.04.2025).