Технология голосовых поздравлений | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 мая, печатный экземпляр отправим 8 мая.

Опубликовать статью в журнале

Рубрика: Информационные материалы

Опубликовано в Молодой учёный №26 (421) июль 2022 г.

Статья просмотрена: 12 раз

Библиографическое описание:

Технология голосовых поздравлений. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 26 (421). — URL: https://moluch.ru/archive/421/100695/ (дата обращения: 24.04.2024).

Голосовые заметки все чаще присутствуют в нашем способе общения. Конечно, для всего есть пользователи: от тех, кто терпеть не может получать, а тем более отправлять аудио, до тех, кто считает неуважением слушать их на повышенной громкости. Также есть те, кто не может нажать значок микрофона, не пометив подкаст. Есть также шутники, которые используют внешние приложения, чтобы изменить свой голос и сделать его похожим на голос робота, белки или инопланетянина, среди прочих сумасшедших вариантов. Кроме того, есть такие сервисы, как Празднотека.ру, с помощью которой можно сделать то же самое с голосом актеров, певцов и героев мультфильмов и отправить в виде поздравлений своим друзьям!

Здесь есть персонажи из Диснея и других мультфильмов, таких как Симпсоны, супергерои из мира Marvel и DC или музыканты, такие как Эминем или Фрэнк Синатра и даже Владимир Путин!

Есть сервисы для имитации голоса с помощью искусственного интеллекта, с которым результат очень успешен. Хотя другие подобные платформы работают, изменяя наш собственный голос, в этом случае сообщение необходимо ввести в текстовом формате, который затем будет сгенерирован в аудиоформате, и мы сможем отправить его через WhatsApp и другие приложения для связи.

   Как использовать сервис?

Это очень простой в использовании веб-сайт, и, если мы сделаем это с нашего мобильного телефона, нам будет еще проще поделиться аудио в WhatsApp. Кроме того, не нужно ничего скачивать или регистрироваться. Вам нужно только выбрать один из голосов и написать в предусмотренном для него поле текст того, что мы хотим преобразовать в голос. После написания нажмите «Говорить».

Создание аудио может занять от нескольких секунд до нескольких минут в зависимости от текста и количества пользователей на странице. Нажав значок воспроизведения, вы можете прослушать его и, если он вам понравится, вы можете загрузить его или получить ссылку.

Последним шагом является нажатие на кнопку «загрузить файл» и, наконец, в окне воспроизведения, которое откроется на экране, нажмите на три вертикальные точки и снова выберите «загрузить».

   Технологии изменения голоса

Хотите звучать как ваша любимая знаменитость? Или, может быть, вы хотите, чтобы они спели вам «С Днем Рождения» реалистичным голосом? Что ж, голосовые функции преобразования текста в речь — это то, что нужно! Есть простой способ получить звуки знаменитостей без актеров озвучивания. Все, что вам нужно, это голосовой генератор AI.

Преобразование текста в речь (TTS) позволяет вам набирать все, что вы хотите, а затем преобразовывает ваш текст в голос выбранной вами знаменитости в режиме реального времени. Вы, наверное, видели мемы в социальных сетях, основанные на этой технологии. Благодаря глубокому обучению вы даже можете создавать видеоролики со знаменитостями, говорящими все, что вы печатаете. 

   Каковы преимущества преобразования текста в речь?

Преобразование текста в речь позволяет преобразовывать любой текст в высококачественный звук, который можно использовать для многих целей, например для социальных сетей, озвучивания и промо-роликов.

Вы можете проверить преобразование текста в речь голоса Дональда Трампа с помощью различых приложений.

Кроме того, это отличный и оригинальный способ поздравить или даже разыграть своих близких, отправив им поздравления от лица знаменитости! Такие сервисы пользуются все большей популярностью. Если вы еще не пробовали эту технологию, обязательно попробуйте отправить поздравление с днем рождения вашей близкой подруге, которая оценить вашу оригинальность, находчивость и юмор. 

Основные термины (генерируются автоматически): преобразование текста, TTS.


Похожие статьи

Методы распознавания речи, современные речевые технологии

Современные системы распознавания речи дают возможность пользователям диктовать слова (фразы) в обычной разговорной манере. Однако процесс непрерывного распознавания речи...

Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей

Надиктована база из 250 слов (числа от 0 до 9) с различными вариациями произношения. База случайным образом разделялась на две равные части – обучающую и тестирующую выборки.

Предварительная обработка речевых сигналов для системы...

В работе представлено описание программной оболочки для предварительной обработки речевых сигналов с использованием дискретного преобразование Фурье.

Базовые принципы построения системы синтеза речи

В каждом языке есть свои особенности произношения, фонетика. Именно поэтому первая и наиболее важная задача системы синтеза речи — анализ и подготовка текста конкретного языка.

Структура программного обеспечения для слабовидящих людей

Технология «Text-to-Speech». Text-to-Speech (TTS) — специальная технология, позволяющая формировать речевой сигнал (речь, голос) по печатному тексту.

Проектирование алгоритмов приложения распознавания речи на...

Фурье-преобразования на малом временном интервале используется в большинстве систем распознавания речи для выявления речевых характеристик.

Голосовой помощник в интернете. Куда ведут нас...

Ключевые слова: голосовой помощник, Интернет, информационная безопасность, пользователь, гонка вооружений, звук, искусственный интеллект, человеческая речь.

Использование преобразования Гильберта-Хуанга для...

В статье исследуются возможности использования преобразования Гильберта-Хуанга для создания моделей фонем русского языка в системе преобразования речи в текст.

Подходы к выделению речи из исходного сигнала для системы...

Для экспериментальных исследований была надиктована база из 5 слов (числа от “one” до “five”) с произношением диктора. В таблице 1 показан результат выделения речи двумя методами.

Обзор систем машинного перевода | Статья в журнале...

В данной статье рассмотрены основные виды систем машинного перевода. Рас-смотрены основные системы машинного перевода, произведено их сравнение и анализ.

Похожие статьи

Методы распознавания речи, современные речевые технологии

Современные системы распознавания речи дают возможность пользователям диктовать слова (фразы) в обычной разговорной манере. Однако процесс непрерывного распознавания речи...

Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей

Надиктована база из 250 слов (числа от 0 до 9) с различными вариациями произношения. База случайным образом разделялась на две равные части – обучающую и тестирующую выборки.

Предварительная обработка речевых сигналов для системы...

В работе представлено описание программной оболочки для предварительной обработки речевых сигналов с использованием дискретного преобразование Фурье.

Базовые принципы построения системы синтеза речи

В каждом языке есть свои особенности произношения, фонетика. Именно поэтому первая и наиболее важная задача системы синтеза речи — анализ и подготовка текста конкретного языка.

Структура программного обеспечения для слабовидящих людей

Технология «Text-to-Speech». Text-to-Speech (TTS) — специальная технология, позволяющая формировать речевой сигнал (речь, голос) по печатному тексту.

Проектирование алгоритмов приложения распознавания речи на...

Фурье-преобразования на малом временном интервале используется в большинстве систем распознавания речи для выявления речевых характеристик.

Голосовой помощник в интернете. Куда ведут нас...

Ключевые слова: голосовой помощник, Интернет, информационная безопасность, пользователь, гонка вооружений, звук, искусственный интеллект, человеческая речь.

Использование преобразования Гильберта-Хуанга для...

В статье исследуются возможности использования преобразования Гильберта-Хуанга для создания моделей фонем русского языка в системе преобразования речи в текст.

Подходы к выделению речи из исходного сигнала для системы...

Для экспериментальных исследований была надиктована база из 5 слов (числа от “one” до “five”) с произношением диктора. В таблице 1 показан результат выделения речи двумя методами.

Обзор систем машинного перевода | Статья в журнале...

В данной статье рассмотрены основные виды систем машинного перевода. Рас-смотрены основные системы машинного перевода, произведено их сравнение и анализ.

Задать вопрос