Методы научно-технического прогнозирования процесса развития организации

Управление организацией невозможно без реализации таких функций, как прогнозирование и планирование. Основным инструментом исследования внутренних закономерностей и тенденций в развитии являются научно-технические прогнозы.

Прогнозирование развития технических систем должно проводиться на всех этапах жизненного цикла от зарождения идеи, проектирования, изготовления, эксплуатации и до утилизации. Прогнозы бывают поисковыми и нормативными. Поисковый прогноз — это определение возможных состояний явления будущего. Условное продолжение в будущем тенденций развития изучаемого явления. Нормативный прогноз — определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемого в качестве цели.

Можно выделить два типа методов прогнозирования:

• количественные, основанные на экстраполяции уже известных тенденций и моделей;

• качественные, составляемые на основе оценок экспертов и дающие представление о возможных принципиальных изменениях в прогнозируемой системе.

Преимущество качественных прогнозов состоит в возможности предсказать принципиально важные повороты в прогнозируемой системе. Однако при этом чаще всего прогнозы строятся на основе субъективного опыта экспертов, что значительно снижает прогностическую ценность этих исследований.

Наиболее часто применяемые в прогнозировании функции показаны на рис. 1 [2].

Достоинством метода экстраполяции является изученность используемых моделей, возможность количественных оценок. Однако при этом прогноз может оказаться ошибочным из-за принципиальных, качественных изменений, которые невозможно было предусмотреть заранее.

В простейшем случае суть экстраполяции состоит в том, что на основе историко-фактических данных строят кривую роста того или иного показателя, характеризующего развитие системы, и пытаются продолжать эту кривую «в будущее». Этот метод в сравнительно большей степени основан на фактических, объективных данных. Проблема состоит в том, что, даже располагая точнейшими данными хотя бы и за сто лет, мы далеко не всегда можем экстраполировать развитие на несколько лет вперед: кривая иногда неожиданно уходит вверх, иногда столь же неожиданно идет вниз.

Преимущество качественных прогнозов состоит в возможности предсказать принципиально важные повороты в прогнозируемой системе. Однако при этом чаще всего прогнозы строятся на основе субъективного опыта экспертов, что значительно снижает прогностическую ценность этих исследований.

Рис. 1. Методы, применяемые в научно-техническом прогнозировании

Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализов. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техники методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнозирование величины трудоемкости создания новых машин и агрегатов по совокупности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.

В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы. Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительного, не согласованного с другими мнения эксперта. Форма получения экспертных оценок может быть различной. Чаще всего эксперты опрашиваются заочно, путем заблаговременной пересылки им подготовленных анкет (аналитические экспертные оценки). В этом случае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необходимую информацию об опыте развития прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случае как продукт его интуитивного мышления.

Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает строгую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, многоплановых технических проблем, как, впрочем, и социально-экономических. Суть этой процедуры состоит в расчленении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состояний в будущем и в последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.

Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства групповой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию объективных оценок. Одной из попыток создания таких условий является метод «мозговой атаки». Сущность этой процедуры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: на первом генерируются идеи, новые решения, на втором производится практическая оценка полученной информации и отбор рациональных решений. Эффективность оценивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы.

В отличие от методов комиссий и «мозговой атаки», процедура метода Дельфи предусматривает полную изоляцию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожидаемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принимается не по мнению большинства, а на основе статистической обработки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха индивидуальных оценок.

Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-технических прогнозов. При таком подходе перспективы развития определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвязанных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой называют «дерево целей». На каждом уровне дерева целей располагаются элементы, раскрывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего уровня.

Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития, т. е. определение перспектив на основе адекватных моделей развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей-образцов. Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различных информационных моделей.

В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобретения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую политику фирм и объединений.

Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния на их изменение различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программирование.

Литература:

1. Питер Ф. Друккер. Рынок: как выйти в лидеры / Практика и принципы. — М.: Book chamber international, 1992.
2. Гугелев А.В. Инновационный менеджмент: Учебник. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2008. — 336 с.
3. Эрих Янч «Прогнозирование научно-технического прогресса», Издательство: Прогресс, 1980, 568 с.
4. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.:И.В.Бестужев-Лада (отв.ред.) —- М.: Мысль, 1982, с.10-13.
5. Г.С.Альтшуллер «Найти идею», Новосибирск, изд. «Наука», Сибирское отделение, 1986.
6. Г.М. Добров. Прогнозирование науки и техники. Изд. «Наука», 1969.
7. 5. Сборник «Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений». Изд. «Прогресс». 1972.
8. Злотин Б.Л., Зусман А.В. Законы развития и прогнозирование технических систем: Методические рекомендации. — Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1989. — 144 с.